随机优化问题设计算法

我军技术侦察兵小顾发现敌方正在发送无线信号s[n]，他利用接收机接收信号为y[n]=0.3s[n]+w[n],其中w[n]是白噪声，分布服从均值为0，方差为1的高斯分布（也叫正态分布）。假设小顾已经正确知道以下信息：
（1） 敌方发送的信号s[n]取值只可能是+10或-10;
（2） 一共发送了10000个s[n]，即n=1,2，…，10000；
（3） 其中发送了8000个+10，发送了2000个-10。
但是小顾不知道n=1时刻，n=2时刻，，，n=10000时刻发送的s[n]具体是什么。
请设计算法帮助小顾从收到的10000个y[n] 中检测出发送的s[n]值，要求使得错误概率最小。即设计算法帮他确认每个时刻（n=1时刻，n=2时刻，…，n=10000时刻）发送的s[n]是+10或-10，同时使得误判的概率最小。发送-10，判断成+10是误判；或者发送+10，判断成-10也是误判。
输入包含两部分（可以从文件中读取）；
1）10000个检测的s[n]。即10000个值，每个值只有两种可能，+10或者-10.
2）检测的s[n] 和发送的s[n]不一样的个数
这是个随机优化问题，请写出算法设计思路，并请写出程序。