知道地图上两点经纬度怎么能算出两点间的距离？

Question

给除了地图上的两点的经纬度求出两点间的距离，貌似这个是数学问题了，不过好像在C#里有好多数学函数可能用的。。求能给出完整的数学解法。。

Answer 1

如果你把地球看成纯粹的椭球体才有数学解法...google一下吧，应该很多...

Answer 2

有一个近似公式，经纬度分别考虑的。gis中粗略的估计一下的方法。

Answer 3

http://topic.csdn.net/u/20110114/13/9afb544d-d183-4fd9-a0af-517d5e0d3596.html

Answer 4

呵呵，
  /// <summary>
        /// 两点距离
        /// </summary>
        /// <param name="lng1">经度1</param>
        /// <param name="lat1">纬度1</param>
        /// <param name="lng2">经度2</param>
        /// <param name="lat2">纬度2</param>
        /// <returns>距离:米</returns>
        /// <Author>lc</Author>
        /// <FinishT>2009-12-30</FinishT>
        public double GetDistance(double lng1, double lat1, double lng2, double lat2)
        {
            double latRadians1 = lat1 * (Math.PI / 180);
            double latRadians2 = lat2 * (Math.PI / 180);
            double latRadians = latRadians1 - latRadians2;
            double lngRadians = lng1 * (Math.PI / 180) - lng2 * (Math.PI / 180);
            double f = 2 * Math.Asin(Math.Sqrt(Math.Pow(Math.Sin(latRadians / 2), 2) + Math.Cos(latRadians1) * Math.Cos(latRadians2) * Math.Pow(Math.Sin(lngRadians / 2), 2)));
            return f * 6378137;
        }

Answer 5

用地理信息系统提供的组件实现，比如 MAPX，ARCGIS。

Answer 6

根据地球上任意两点的经纬度计算两点间的距离地球是一个近乎标准的椭球体，它的赤道半径为6378.140千米，极半径为 6356.755千米，平均半径6371.004千米。如果我们假设地球是一个完美的球体，那么它的半径就是地球的平均半径，记为R。如果以0度经线为基 准，那么根据地球表面任意两点的经纬度就可以计算出这两点间的地表距离（这里忽略地球表面地形对计算带来的误差，仅仅是理论上的估算值）。设第一点A的经 纬度为(LonA, LatA)，第二点B的经纬度为(LonB, LatB)，按照0度经线的基准，东经取经度的正值(Longitude)，西经取经度负值(-Longitude)，北纬取90-纬度值(90- Latitude)，南纬取90+纬度值(90+Latitude)，则经过上述处理过后的两点被计为(MLonA, MLatA)和(MLonB, MLatB)。那么根据三角推导，可以得到计算两点距离的如下公式：C = sin(MLatA)*sin(MLatB)*cos(MLonA-MLonB) + cos(MLatA)*cos(MLatB)Distance = R*Arccos(C)*Pi/180这里，R和Distance单位是相同，如果是采用6371.004千米作为半径，那么Distance就是千米为单位，如果要使用其他单位，比如mile，还需要做单位换算，1千米=0.621371192mile如果仅对经度作正负的处理，而不对纬度作90-Latitude(假设都是北半球，南半球只有澳洲具有应用意义)的处理，那么公式将是：C = sin(LatA)*sin(LatB) + cos(LatA)*cos(LatB)*cos(MLonA-MLonB)Distance = R*Arccos(C)*Pi/180以上通过简单的三角变换就可以推出。如果三角函数的输入和输出都采用弧度值，那么公式还可以写作：C = sin(LatA*Pi/180)*sin(LatB*Pi/180) + cos(LatA*Pi/180)*cos(LatB*Pi/180)*cos((MLonA-MLonB)*Pi/180)Distance = R*Arccos(C)*Pi/180也就是：C = sin(LatA/57.2958)*sin(LatB/57.2958) + cos(LatA/57.2958)*cos(LatB/57.2958)*cos((MLonA-MLonB)/57.2958)Distance = R*Arccos(C) = 6371.004*Arccos(C) kilometer = 0.621371192*6371.004*Arccos(C) mile = 3958.758349716768*Arccos(C) mile在实际应用当中，一般是通过一个个体的邮政编码来查找该邮政编码对应的地区中心的经纬度，然 后再根据这些经纬度来计算彼此的距离，从而估算出某些群体之间的大致距离范围(比如酒店旅客的分布范围-各个旅客的邮政编码对应的经纬度和酒店的经纬度所 计算的距离范围-等等)，所以，通过邮政编码查询经纬度这样一个数据库是一个很有用的资源。