我们公司是做图书馆管理系统的,然后现在我自己一个人在做统计分析系统,就是对图书馆管理系统的业务数据进行统计分析。后来老大说XXX统计分析系统这个名字不好,就改了,改成了XXX决策支持系统,就是要在当前统计的数据的基础上对未来数据进行预测,用来辅助决策。
  统计的业务数据有很多,这里就说一部分吧,就是关于图书馆每天的借出量、还回量、损坏、丢失等等。
  关于预测这方面我也找了一部分资料,比如指数平滑预测,但是这个预测方法不能跨期预测,比如:我以一天为一期,这样我预测明天的数据,就只需要今天的实际业务量和预测业务量,但是如果我要预测后天的,就不行了,因为后天的依赖于明天的实际业务量。好像一些预测算法都是这样的。
  有没有比较好的想法,求教育啊...

解决方案 »

  1.   

    没有做过相关的系统,不过既然有数据可以依赖而推测,类推一下就可以了
    比如可以根据今天的数据预测明天的结果,那么后天的结果就可以用明天的预测结果作为基础来预测
    毕竟这只是预测,不可能很准确地反映真实结果,但是作为预测,可以知道个大概方向
    所以每天的预测结果可以用前一天的预测作为基础去推测,这样递归一下就可以了
    比如
    f(n) = f(n-1)*a; //a是个修正系数,
    那么f(明天)=f(今天)*修正系数
    f(后天)=f(明天)*修正系数

    依次类推