如何提高系统数据存储效率

Question

系统业务处理完成之后，会将处理的结果存放在数据库日志表中。如果在高并发的环境中，日志数据插入操作是系统效率的一个瓶颈，大家有什么好的办法解决？

Answer 1

1、将日志写到文本log中 与将日志写到内存（内容数据库）中，应该是类似的吧。
 将数据写入到block（文本、内存）中，当block容量到达一定值的时候。再申请一个新的block，继续记录数据。同时启用一个daemon服务来处理“容量满”的block到数据库？
 区别：将日志记录的log中，会有io消费（当然会比直接访问数据好多了）；将日志记录在内存中，在系统突然down掉的时候后，会出现数据丢失的情况。
 权衡之下，记录 在log中，更好？！
 2、主要是在数据插入业务比较高。并发访问的情况极少。这种日志（资金流水），主要是做汇总的。
 3、如上，怕内存数据库出现数据丢失的情况……
 
 另：在je上看到有人说嵌入式数据库对于C/S模式下的效率很高，如果在高并且的应用中，会是一个瓶颈,因为这种数据只是一个实例来处理所有的请求……我没有实际的应用经验（我主要用于Demo）

Answer 2

1.首先完全绝对精准的准确是做不到的，所以呢，丢数据并不是一件很可怕的事情，再有就是你每五分钟把数据放入数据库一次，不就可以了吗？而且丢了数据还有日志可以查漏补缺，不用那么害怕吧
2.插入数据库多，那么你对响应速度有没有要求，没什么要求，那就用数据库表，没问题。
3.嵌入数据库和内存数据库不是一回事，berkerlyDB经测试证明，抗至少三千万的量没什么问题。而且用嵌入数据库，那么转换成关系数据库的数据也好转，呵呵，不用分析日志

Answer 3

已经确定使用BerkeleyDB - je版来测试，看看效率如何，多谢各位捧场，