使用hash算法就是为了减少查找数据时,比较的次数;
查找时最理想的情况下,仅需一次比较就能找到,当然这种理想是以牺牲存储空间实现的。实际应用中不可取,但是由此我们可以看出hash在查找方面的高效性;
具体hash的讲解我就不说了,网上挺多的

解决方案 »

  1.   

    hash算法不是为了避免重复,而是加快访问速度
      

  2.   

    hash不是为了用2分查找
    hash用的是hash查找。 还是去补补基础吧
      

  3.   

    算了,还是直接告诉你吧, hash值其实就是地址
      

  4.   

     使用 hash 算法就是为了减少查找数据时,比较的次数;
    查找时最理想的情况下,仅需一次比较就能找到,当然这种理想是以牺牲存储空间实现的。
      

  5.   

    使用 hash 算法就是为了减少查找数据时,比较的次数;
      

  6.   

    楼主说的这个问题。对数值的查找确实不适合使用hash算法,hash算法适合对字符串内容的查找。对数值的查找当然是能用2分法的话就用2分法。楼主问的意思是对的。
      

  7.   

    二分查找怎么就和hash扯上关系了?谁规定二分查找非得用hash?两个完全不相干的东西在一起比较没什么意思
      

  8.   


    1楼解释的挺好的,其实具体看看hashmap的源码,就明白了。
      

  9.   

    刚好最近看过这个,我也说说我的了解,大家讨论一下
    之所以用hash,是考虑两个方面
    1、就是撸主提到的访问效率。通过hash得到一个地址值、或者数组下标,然后直接访问得到数据
    2、存储空间的问题。如果仅仅是为了存储数十个数据,却用了较大的空间,明显有较大的空间浪费
    至于发生碰撞的问题,有很多方法解决,比如hashset,就是用链表法解决冲突
      

  10.   

    使数据在哈希表中尽可能的均匀,从而使得在数据量大的时候不同的key的查询速度基本一样,算是是一个平均速度
      

  11.   

    因此就算不用hash散列算法 也不会重复呀. 更何况,hash算法也不能保证不发生碰撞.  这个情况下, 为什么还要使用hash呢???  求明白的给个原因 
      

  12.   


    说实话实在不想回这个贴,不管别人说的对不对你这个态度就有问题
    根据实际情况找到合适的散列函数分配足够的空间,一次比较找到是有可能实现的
    看数据结构散列这一章好吧, 我态度有问题, 表示歉意.
    我明白 hashmap.get(hashcode) 就是直接从数组里端出来,没有循环(不冲突的情况)
    我在C#区也发了个贴:
    http://bbs.csdn.net/topics/390620540我其实就是不明白为什么要用hash算法算出个那么大的值来.   那样的话[key的hash最小值]-->[key的hash最大值]是很恐怖的.  这样的话要耗费多少内存来生成这么个数组呢?
      

  13.   


    说实话实在不想回这个贴,不管别人说的对不对你这个态度就有问题
    根据实际情况找到合适的散列函数分配足够的空间,一次比较找到是有可能实现的
    看数据结构散列这一章好吧, 我态度有问题, 表示歉意.
    我明白 hashmap.get(hashcode) 就是直接从数组里端出来,没有循环(不冲突的情况)
    我在C#区也发了个贴:
    http://bbs.csdn.net/topics/390620540我其实就是不明白为什么要用hash算法算出个那么大的值来.   那样的话[key的hash最小值]-->[key的hash最大值]是很恐怖的.  这样的话要耗费多少内存来生成这么个数组呢?
    key的hash值也不是直接拿来当数组下标用的
    下面hashMap的一段代码 public V get(Object key) {
            if (key == null)
                return getForNullKey();
            int hash = hash(key.hashCode());
            for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)];
                 e != null;
                 e = e.next) {
                Object k;
                if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k)))
                    return e.value;
            }
            return null;
        }
    看table这个数组下标,是indexFor(hash, table.length)
    下面是indexFor方法static int indexFor(int h, int length) {
            return h & (length-1);
        }
      

  14.   


    说实话实在不想回这个贴,不管别人说的对不对你这个态度就有问题
    根据实际情况找到合适的散列函数分配足够的空间,一次比较找到是有可能实现的
    看数据结构散列这一章好吧, 我态度有问题, 表示歉意.
    我明白 hashmap.get(hashcode) 就是直接从数组里端出来,没有循环(不冲突的情况)
    我在C#区也发了个贴:
    http://bbs.csdn.net/topics/390620540我其实就是不明白为什么要用hash算法算出个那么大的值来.   那样的话[key的hash最小值]-->[key的hash最大值]是很恐怖的.  这样的话要耗费多少内存来生成这么个数组呢?
    key的hash值也不是直接拿来当数组下标用的
    下面hashMap的一段代码 public V get(Object key) {
            if (key == null)
                return getForNullKey();
            int hash = hash(key.hashCode());
            for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)];
                 e != null;
                 e = e.next) {
                Object k;
                if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k)))
                    return e.value;
            }
            return null;
        }
    看table这个数组下标,是indexFor(hash, table.length)
    下面是indexFor方法static int indexFor(int h, int length) {
            return h & (length-1);
        }
    感谢,我已经基本明白了.
    还有个问题: 如果确认一个动态的hashtable 或者map 元素数量肯定少于10万个,我提前把他的size设置为10万的话这个集合的查找,插入效率将大大提升呢?
      

  15.   


    说实话实在不想回这个贴,不管别人说的对不对你这个态度就有问题
    根据实际情况找到合适的散列函数分配足够的空间,一次比较找到是有可能实现的
    看数据结构散列这一章好吧, 我态度有问题, 表示歉意.
    我明白 hashmap.get(hashcode) 就是直接从数组里端出来,没有循环(不冲突的情况)
    我在C#区也发了个贴:
    http://bbs.csdn.net/topics/390620540我其实就是不明白为什么要用hash算法算出个那么大的值来.   那样的话[key的hash最小值]-->[key的hash最大值]是很恐怖的.  这样的话要耗费多少内存来生成这么个数组呢?
    key的hash值也不是直接拿来当数组下标用的
    下面hashMap的一段代码 public V get(Object key) {
            if (key == null)
                return getForNullKey();
            int hash = hash(key.hashCode());
            for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)];
                 e != null;
                 e = e.next) {
                Object k;
                if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k)))
                    return e.value;
            }
            return null;
        }
    看table这个数组下标,是indexFor(hash, table.length)
    下面是indexFor方法static int indexFor(int h, int length) {
            return h & (length-1);
        }
    感谢,我已经基本明白了.
    还有个问题: 如果确认一个动态的hashtable 或者map 元素数量肯定少于10万个,我提前把他的size设置为10万的话这个集合的查找,插入效率将大大提升呢?
    是这样的
      

  16.   


    说实话实在不想回这个贴,不管别人说的对不对你这个态度就有问题
    根据实际情况找到合适的散列函数分配足够的空间,一次比较找到是有可能实现的
    看数据结构散列这一章好吧, 我态度有问题, 表示歉意.
    我明白 hashmap.get(hashcode) 就是直接从数组里端出来,没有循环(不冲突的情况)
    我在C#区也发了个贴:
    http://bbs.csdn.net/topics/390620540我其实就是不明白为什么要用hash算法算出个那么大的值来.   那样的话[key的hash最小值]-->[key的hash最大值]是很恐怖的.  这样的话要耗费多少内存来生成这么个数组呢?的方式的所得税
      

  17.   

    hash表查找速度快,但是浪费内存空间。
      

  18.   

    你看下源码。或者了解下hash算法。很强大。 
      

  19.   

    hash的作用就是散列,hashtable就是借助hash算法将数据分布到不同的地方,以此达到更高的查询效率,hash不是没有碰撞,只是机率比较小,而且大多数hashtable都是有resize的过程,所以大多数的数据能达到时间复杂度为O(1)。至于你说的那个ac = 6163,bb = 6262,只是你列出来一个小字符串的ascii,当一个字符串很长的时候你用什么值来当key呢?