分类统计，不同用户对应的IP，列出每个用户对应的每个IP的值和出现次数

Question

这语句不行吗select userid,sysip,count(sysip) from tabaleName group by userid, sysip

Answer 1

用一个二维的hashMap
Map<String, Map<String,Integer>> map = new HashMap<String, Map<String, Integer>>();
第一维的map的key和value分别为用户id和用户的ip
第二维的map的key和value分别为用户使用过的ip以及对应的使用次数。
不知道这样是不是能适合到你的场景。

Answer 2

用户：2012213163   IP：10.144.81.00  3次  IP：10.144.81.10  5次
用户：2012213164   IP：10.144.81.00  3次  IP：10.144.81.10  5次
用户：2012213172   IP：10.144.21.00  8次  IP：10.145.81.10  6次若期望sql查询结果 类似 上述格式在2楼基础上，
再做个自连接，连接条件是id相同

Answer 3

再做个自连接，连接条件是id相同不用再连接了，直接在代码中处理就行了，用map

Answer 4

再做个自连接，连接条件是id相同不用再连接了，直接在代码中处理就行了，用map
不是在sql中啊，在mongo中，我知道Aggregation框架的group 可以分组统计，可是没有count方法，希望能用java实现。

Answer 5

按照二楼的方式去处理
使用Map<String, Map<String,Integer>> map = new HashMap<String userId, Map<String ip, Integer counts>>();
每次拿到用户id，先到map中搜，是否包含，包含的话，在对应value，也就是ip和次数对应的map中，查找是否包含该ip，包含的话，将ip对应次数拿出来加1，不包含将ip 和 次数 1 入map
遍历结束，拿到的最终map就是 new HashMap<String userId, Map<String ip, Integer counts>>();

Answer 6

countmap.put(ip, count);
map.put( userId, countmap);

if(map.containsKey(userId)){
if(countmap.containsKey(ip)){
count=countmap.get(ip)+1;

}else{
countmap.put(ip, 1);
}
} 求指点，经过过验证输出的次数总是减去前一个ip的次数得到的才是正确的值。新手捂脸