ConvolveOp的过滤图像原理！！

最近学习高级AWT
看到  图片过滤 类  ConvolveOp
通过  一个矩阵  构成的内核数组对象 Kernel实现过滤
我想问问  是怎么实现这个过滤的呢？？？
例如 实现图片的柔化
float []e={1.0F/9.0F,1.0F/9.0F,1.0F/9.0F,1.0F/9.0F,1.0F/9.0F,1.0F/9.0F,1.0F/9.0F,1.0F/9.0F,1.0F/9.0F}  ；
 Kernel k=new Kernel(e);
ConvolveOp op=new ConvolveOp(k);
op.filter(image, filteredimage);其内部怎么根据这个这个矩阵达到柔化的呢？？
书上说的是通过对附近的像素进行求平均值！！
这样  是可以的  也能想通
但这个数组  有什么作用呢？？？百度 Google  竟然都没有！也许是我没搜到！！
分数只给一个人   希望能有个高手帮我解除疑惑   
我一直在线