两表连接再汇总查询

Question

A表数据有误
只有一条1001,张三如果B表的数据是这样，你想要的结果是什么样的
1001,1,64,78,80,2014-10-10
1001,1,74,74,85,2014-10-10
1001,1,64,78,80,2014-10-11
1001,1,74,74,85,2014-10-11最终效果：
Id,Name,(2014-10-10)Chinese,(2014-10-10)Math,(2014-10-10)EngList
1001,张三, 138,152,165

Answer 1

use tempdb;
gowith A(id,name) as(
select '1001','threebrother'
union all
select '1001','threebrother'
),
 B(id,chinese,math,english,date) as
(
select '1001',64,78,80,'2014-10-10'
union all
select '1001',74,74,85,'2014-10-10'
)
select distinct A.id,A.name,chinese,math,english
from(
select id,date 
,sum(chinese) as 'chinese'
,sum(math) as 'math'
,sum(english) as 'english'
from B
group by id,date
) as t
Join A on A.id=t.id

Answer 2

SELECT T1.id,T1.name,SUM(T2.chinese)chinese
,SUM(T2.math)math,SUM(T2.english)english
FROM A T1
LEFT JOIN B T2 ON T1.id=T2.id
GROUP BY T1.id,T1.name,T2.date其实我就想知道，你说的行转列是用在多个日期上吗？
如果直接表关联聚合，你也不会来论坛问了因为你想要的效果，列中有包含日期信息，因此我想知道如果有多个日期，你需要怎么排列

Answer 3

create table A表(Id int,Name varchar(10))create table B表
(Id int,Sex bit,Chinese tinyint,Math tinyint,English tinyint,StatisticalDate varchar(20))insert into A表(Id,Name)
 select 1001,'张三'insert into B表(Id,Sex,Chinese,Math,English,StatisticalDate)
 select 1001,1,64,78,80,'2014-10-10' union all
 select 1001,1,74,74,85,'2014-10-10'
declare @tsql varchar(6000)select @tsql=isnull(@tsql+',','')
+'sum(case when StatisticalDate='''+StatisticalDate+''' then Chinese else 0 end) ''('+StatisticalDate+')Chinese'','
+'sum(case when StatisticalDate='''+StatisticalDate+''' then Math else 0 end) ''('+StatisticalDate+')Math'','
+'sum(case when StatisticalDate='''+StatisticalDate+''' then English else 0 end) ''('+StatisticalDate+')English'''
from (select distinct StatisticalDate
      from B表) t
      
select @tsql='select b.Id,a.Name,'+@tsql
            +' from B表 b '
            +' inner join A表 a on b.Id=a.Id '
            +' group by b.Id,a.Name 'exec(@tsql)/*
Id          Name       (2014-10-10)Chinese (2014-10-10)Math (2014-10-10)English
----------- ---------- ------------------- ---------------- -------------------
1001        张三         138                 152              165(1 row(s) affected)
*/