查找数据库中字符串相同位置不同字符个数小于5的记录

Question

mysql表结构如下
DROP TABLE IF EXISTS `test`;
CREATE TABLE `test` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `pic` varchar(50) NOT NULL,
  `hashcode` varchar(16) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8;-- ----------------------------
-- Records of test
-- ----------------------------
INSERT INTO `test` VALUES ('1', '2012120910403250c3fa209bf48.jpg', 'bf8f83818080c0f1');
INSERT INTO `test` VALUES ('2', '2012120620430750c092db26557.JPG', 'ff9880f0f680ceff');
INSERT INTO `test` VALUES ('3', '2012120619582550c08861eb062.jpg', '7f7f004f7f7f7c7f');
INSERT INTO `test` VALUES ('4', '2012112911072650b6d16e7f21f.jpg', '7f7f004f7f7f007f');
其中pic字段为图片名称，hashcode是图片的感知哈希编码（16进制编码字符串，长度固定16位），用户输入一个hashcode，怎么从数据库中找出满足字符串对应位置的字符不同的个数小于5的记录呢？就像“11001”和“11101”对应位置不同字符不同的个数为1，比如
用户输入"7f7f004f7f7f00af",那么第三条和第四条记录是满足的，怎么实现呢？参数为用户输入的hashcode值，需要写存储过程吗？

Answer 1

这个要拆分`hashcode`、及传过来的值，逐一判断、处理

Answer 2

mysql> select * from test;
+----+---------------------------------+------------------+
| id | pic                             | hashcode         |
+----+---------------------------------+------------------+
|  1 | 2012120910403250c3fa209bf48.jpg | bf8f83818080c0f1 |
|  2 | 2012120620430750c092db26557.JPG | ff9880f0f680ceff |
|  3 | 2012120619582550c08861eb062.jpg | 7f7f004f7f7f7c7f |
|  4 | 2012112911072650b6d16e7f21f.jpg | 7f7f004f7f7f007f |
+----+---------------------------------+------------------+
4 rows in set (0.06 sec)mysql> set @x='7f7f004f7f7f00af';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql>
mysql> select *
    -> from test
    -> where length(replace(CONV(CONV(@x,16,10) ^ CONV(hashcode,16,10),10,16),'0',''))<= 5;
+----+---------------------------------+------------------+
| id | pic                             | hashcode         |
+----+---------------------------------+------------------+
|  3 | 2012120619582550c08861eb062.jpg | 7f7f004f7f7f7c7f |
|  4 | 2012112911072650b6d16e7f21f.jpg | 7f7f004f7f7f007f |
+----+---------------------------------+------------------+
2 rows in set (0.00 sec)mysql>