散分兼请教：多线程数据库编程，运行时间不理想，请高手指点，谢谢

Question

由于需要向数据库中导入数据，使用了mysql数据库，不使用trigger的时间只需要3秒钟就可以导入2，3条记录，但是由于需要做些统计信息，所以需要大约70多秒，这个时间也是可以接受的。
但是现在存在的问题是：数据库里面有20个table，每个table分别从各自对应的一个文件（也就是说有20个文件）中导入，而且trigger的操作都是相同的，在这些操作中只与该表格自身有关，与其他表格没有关系。所以采用了20个线程，每个线程使用自己的一个数据库链接，分别导入数据。但是实际运行效果发现大约需要3分钟。这个时间难以接受，因为要争取实时处理。
其中有些table是很小的，不到1万条数据的大约有14个，2万到3万的有3个，1万到2万的有3个.
另外，每个table没有指定type，不知道是否与这个有关？
数据库连接应该没有问题，都是成功的。
我查看了一下系统管理（linux下top），发现程序运行时，CPU占用了大约20%，然后比较耗费内存的进程是：migration/x， 其中x从0到3，不知道是否是这个有关？
或许是数据库不能同时和20个线程交互？但是插入记录的时间各个表格是互不相关的。
不知道问题出现在哪里？还请高手指点一下，谢谢。

Answer 1

如果没有指定表的type，默认应该是myisam表。这种表的导入可以使用load data infile 语法，导入数据是相当的快啊。但前提是文件中的内容格式要与load data infile语法相兼容。楼主可以试一试

Answer 2

呵呵，是说的有点长，但是只有说明白了才能更好的理解，更好的给出建议不是？
另外，楼上的那位朋友，我用的就是load data infile
如果不使用trigger的话，只需要2到3秒，但是因为使用了trigger，所以速度变慢很多

Answer 3

trigger有问题，我觉得你先把数据到进取，看看花多长时间，导完之后，然后使用sql语句处理trigger的业务逻辑，因为trigger是插入一条记录就会执行业务逻辑，如果记录数很多，这样的业务逻辑要执行很多次，还不如全部load完之后，统一处理一下trigger的业务逻辑。当然，这样降低了数据的时时性。