oracle 大数据表关联查询

Question

现在有四个大表关联查询：
SELECT base.POLICY_NO policyNo
  FROM T_POLICY_BASE    base,
       T_POLICY_VEHICLE a,
       t_vehicle        vehicle,
       t_policy_pricing pricing
 where base.policy_id = a.policy_id
   and a.target_id = vehicle.vehicle_id
   and pricing.policy_id = base.policy_id
   and base.AGENT_CODE is not null
如果，认为这四个表数据量很大很大，
有什么方法来优化么。注：不一定要在一个SQL语句中查询；我们在考虑几个表分开查义过滤。现行：oracle直接关联查询
  1、开销集中在关联中分开查：
  1、每个表要全部扫描，不如现行中只全部扫一张表，其他都是用索引
  2、数据全部读到内存，再行过滤，效率比在数据库中关联高么？
  3、数据库中直接关联，上限有多大？效率在什么时候会出现瓶颈

Answer 1

ORACLE版本？
连接字段是否有索引？

Answer 2

你可以看看，能不能先进行过滤，然后尽量用小表关联大表、
或者可以试试使用hash 关联
再不行就对这四个表做分析(analyze)，这样ORACLE会自动做基于消耗的优化！

Answer 3

1、关联字段建索引
2、11g环境的话，可以通过result_cache将表数据，或者经过过滤的固定结果读到缓存中，重复查询会很快。

Answer 4

SELECT base.POLICY_NO policyNo
FROM T_POLICY_BASE base
WHERE base.AGENT_CODE is not null
  and exists(select 1 from T_POLICY_VEHICLE a,t_vehicle vehicle,t_policy_pricing pricing
              where a.policy_id = base.policy_id
                and a.target_id = vehicle.vehicle_id 
                and pricing.policy_id = base.policy_id
)

Answer 5

这类问题,增加冗余呗
Base一看就是个配置的表
配置随时可以改
实例话出来的东西还能随着配置改就有问题了.