关于PL/SQL应收帐龄分析问题

Question

表结构如下
编号  名称  到期日期 延迟天数  付款期限  到期余额
001   联想  07-08-20   -4         30       250.00
001   联想  07-08-10    6         30       300.00
001   联想  07-08-20   -4         30       500.00
002   联众  07-07-05   41         30       100.00
002   联众  07-08-16   0          30       200.00
002   联众  07-05-15   91         30       200.00我想得到的结果如下:编号    名称    合计金额  1个月  2个月 3个月 4个月  5个月  6个月  6个月以上
001     联想     1050     750     300    0     0      0      0       0002     联众     500      200     0      100   0     200     0       0按编号名称进行应付款统计,  延迟小于0天的统计到1个月,大于0天<=30天的统计到第二个月,大于30天<=60天的统计到第三个月,以此类推,得出上以的表结果,此表为一帐龄分析报表,因我对PL/SQL不是很熟,恳请这里的高手们帮我写出这个语句,谢谢了!

Answer 1

一个语句写出来有难度。行列转换需要嵌套实现。
类似于：SELECT 编号,名称,VAL,DECODE(延迟月数,1,1),DECODE(延迟月数,2,2),DECODE(延迟月数,3,3)
FROM (
select 编号,名称，CASE WHEN 延迟天数 <0 THEN 1
                               WHEN 延迟天数 >0 AND 延迟天数 <=30 THEN 2
                               WHEN 延迟天数 >30 AND 延迟天数 <=60 THEN 3
                          ELSE 0
                          END AS 延迟月数
                       ,SUM(到期余额) AS VAL
        FROM 表
        GROUP BY 编号,名称,延迟月数
)
只写了3个月的其他自己试着写吧。

Answer 2

本人技术比较差,写一个仅供参考
select 编号,名称, sum(到期余额) as '合计金额',(select sum(f.到期余额) from 表 f group by t.名称 having 延迟天数<0 and f.名称=t.名称) as '1个月',(处理其他月份) from 表 t group by t.名称

Answer 3

语句执行到这里,走不通 WHEN 延迟天数 <0 THEN 1
                               WHEN 延迟天数 >0 AND 延迟天数 <=30 THEN 2
                               WHEN 延迟天数 >30 AND 延迟天数 <=60 THEN 3
还有没有别的方法,麻烦给我写出语句!谢谢了!

Answer 4

在下是从SQL server转过来做PL/SQL,所以很多PL/SQL的语法结果就弄不出来,还望多多指导一下,改了还是得不到想要的结果,麻烦各位再帮帮我!

Answer 5

mantisXF(枫の叶)   非常感谢!!

Answer 6

我测试是成功的，你试试看~~~select tt.id,
       tt.custName,
       tt.total_money,
       max(nvl(decode(tt.classical,1,tt.monthmoney),0)) as "1 month",
       max(nvl(decode(tt.classical,2,tt.monthmoney),0)) as "2 month",
       max(nvl(decode(tt.classical,3,tt.monthmoney),0)) as "3 month",
       max(nvl(decode(tt.classical,4,tt.monthmoney),0)) as "4 month",
       max(nvl(decode(tt.classical,5,tt.monthmoney),0)) as "5 month",
       max(nvl(decode(tt.classical,6,tt.monthmoney),0)) as "6 month",
       max(nvl(decode(tt.classical,7,tt.monthmoney),0)) as "above 6 month"
  from (select zz.id,
              zz.custName,
              max(zz.ar_total) as total_money,
              sum(zz.overmoney) as monthmoney,
              zz.classical
         from (select ar.id,
                     ar.custName,
                     ar.overmoney,
                      sum (ar.overmoney) over(partition by ar.id) ar_total,
                      case when ar.overdays <= 0 then 1
                          when ar.overdays >0 and ar.overdays <=30 then 2
                          when ar.overdays >30 and ar.overdays <=60 then 3
                          when ar.overdays >60 and ar.overdays <=90 then 4
                          when ar.overdays >90 and ar.overdays <=120 then 5
                          when ar.overdays >120 and ar.overdays <=150 then 6
                          when ar.overdays >0 and ar.overdays <=30 then 7
                      end as classical
                from ar
              )zz
         group by zz.id,zz.custName,zz.classical
       )tt
  group by tt.id,tt.custName,tt.total_money;
========================result=========================        ID CUSTNAME  TOTAL_MONEY    1 month    2 month    3 month    4 month    5 month    6 month above 6 month
---------- --------- ----------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- -------------
         1 lenovo           1050        750        300          0          0          0          0             0
         2 lianzhong         500        200          0        100          0        200          0             0