大家探讨 sql查询中,exists 和 in 的区别?以及不同情况下的效率问题?

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  1.   

    FYIhttp://space.itpub.net/html/84/12361284-451.html
      

  2.   

    了解甚少,我就把我知道的说说吧~
    执行顺序不同,in和not in是先执行in和not in条件里的语句,然后执行主查询,exists和not exists是先执行主语句然后执行exists和not exists条件里的语句。
    效率上来说exists比in要好,尽量少用in和not in。在大容量数据里是绝对不能使用not in来查询的,很容易死机,我原来的在数据量极大的情况下使用过not in结果给服务器带来了很大的负载。
      

  3.   

    exist效率高,建议用exist做条件查询
      

  4.   

    in用于检查一个值是否包含在列表中。exists用于检查子查询返回行的存在性
    在子查询中,exists提供的性能通常比in提供的性能要好
    IN适合于外表大而内表小的情况;EXISTS适合于外表小而内表大的情况
      

  5.   

    IN适合于外表大而内表小的情况;EXISTS适合于外表小而内表大的情况
      

  6.   

    从sql编程角度来说,in直观,exists不直观多一个select,
    in可以用于各种子查询,而exists好像只用于关联子查询从性能上来看
    exists是用loop的方式,循环的次数影响大,外表要记录数少,内表就无所谓了in用的是hash join,所以内表如果小,整个查询的范围都会很小,如果内表很大,外表如果也很大就很慢了,这时候exists才真正的会快过in的方式。
      

  7.   

    其实left jion有时也可以替代in ,left join 查询的时候会走索引查询的速度更快
      

  8.   

    简单的一句话,外表大内表小用IN,外表小内表大用EXISTS,这是一个实用的概略评估方法,在大部分的情况下是适用的。
      

  9.   

    1.用EXISTS替代IN
    在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率.
     
    低效:
    SELECT * 
    FROM EMP (基础表)
    WHERE EMPNO > 0
    AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO 
    FROM DEPT 
    WHERE LOC = ‘MELB’)
        
    高效:
    SELECT * 
    FROM EMP (基础表)
    WHERE EMPNO > 0
    AND EXISTS (SELECT ‘X’ 
    FROM DEPT 
    WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO
    AND LOC = ‘MELB’)
      (相对来说,用NOT EXISTS替换NOT IN 将更显著地提高效率)
      
    2. 用NOT EXISTS替代NOT IN
    在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历).  为了避免使用NOT IN ,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS.
     例如:
    SELECT …
    FROM EMP
    WHERE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEPT_NO 
                             FROM DEPT 
                             WHERE DEPT_CAT=’A’);
     
    为了提高效率.改写为:
     
    (方法一: 高效)
    SELECT ….
    FROM EMP A,DEPT B
    WHERE A.DEPT_NO = B.DEPT(+)
    AND B.DEPT_NO IS NULL
    AND B.DEPT_CAT(+) = ‘A’
     
     
    (方法二: 最高效)
    SELECT ….
    FROM EMP E
    WHERE NOT EXISTS (SELECT ‘X’ 
                        FROM DEPT D
                        WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO
                        AND DEPT_CAT = ‘A’);本人在使用中发现左外连接性能比not exist更高效,请大家进一步验证。
    3.用表连接替换EXISTS
          通常来说 , 采用表连接的方式比EXISTS更有效率
          SELECT ENAME
          FROM EMP E
          WHERE EXISTS (SELECT ‘X’ 
                          FROM DEPT
                          WHERE DEPT_NO = E.DEPT_NO
                          AND DEPT_CAT = ‘A’);
     
         (更高效)
          SELECT ENAME
          FROM DEPT D,EMP E
          WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO
          AND DEPT_CAT = ‘A’ ;
     (在RBO的情况下,前者的执行路径包括FILTER,后者使用NESTED LOOP)
     
    4.用EXISTS替换DISTINCT
    当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考虑用EXIST替换
     例如:
    低效:
        SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME
        FROM DEPT D,EMP E
        WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO
    高效:
        SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME
        FROM DEPT D
        WHERE EXISTS ( SELECT ‘X’
                        FROM EMP E
                        WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);
       EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果.
      

  10.   

    理论上讲,所有的in和not in都可以用exists/not exists代替。
    传说中oracle内部的优化就是这么做的。
    由于索引使用上的原因,一般意义上讲exists要比in有效率。