请问oracle有没有记载sql日值的功能

Question

用oracle的logminer分析日志文件
但分析出来的只是一个大概

Answer 1

，分析Oracle日志的唯一方法就是使用Oracle公司提供的LogMiner来进行， Oracle数据库的所有更改都记录在日志中，但是原始的日志信息我们根本无法看懂，而LogMiner就是让我们看懂日志信息的工具。从这一点上看，它和tkprof差不多，一个是用来分析日志信息，一个则是格式化跟踪文件。通过对日志的分析我们可以实现下面的目的： 　　1、查明数据库的逻辑更改； 　　2、侦察并更正用户的误操作； 　　3、执行事后审计； 　　4、执行变化分析。 　　不仅如此，日志中记录的信息还包括：数据库的更改历史、更改类型（INSERT、UPDATE、DELETE、DDL等）、更改对应的SCN号、以及执行这些操作的用户信息等，LogMiner在分析日志时，将重构等价的SQL语句和UNDO语句（分别记录在V$LOGMNR_CONTENTS视图的SQL_REDO和SQL_UNDO中）。这里需要注意的是等价语句，而并非原始SQL语句，例如：我们最初执行的是“delete a where c1 <>‘cyx‘;”，而LogMiner重构的是等价的6条DELETE语句。所以我们应该意识到V$LOGMNR_CONTENTS视图中显示的并非是原版的现实，从数据库角度来讲这是很容易理解的，它记录的是元操作，因为同样是“delete a where c1 <>‘cyx‘;”语句，在不同的环境中，实际删除的记录数可能各不相同，因此记录这样的语句实际上并没有什么实际意义，LogMiner重构的是在实际情况下转化成元操作的多个单条语句。 　　另外由于Oracle重做日志中记录的并非原始的对象（如表以及其中的列）名称，而只是它们在Oracle数据库中的内部编号（对于表来说是它们在数据库中的对象ID，而对于表中的列来说，对应的则是该列在表中的排列序号：COL 1, COL 2 等），因此为了使LogMiner重构出的SQL语句易于识别，我们需要将这些编号转化成相应的名称，这就需要用到数据字典（也就说LogMiner本身是可以不用数据字典的，详见下面的分析过程），LogMiner利用DBMS_LOGMNR_D.BUILD()过程来提取数据字典信息。 　　LogMiner包含两个PL/SQL包和几个视图： 　　1、dbms_logmnr_d包，这个包只包括一个用于提取数据字典信息的过程，即dbms_logmnr_d.build()过程。 　　2、dbms_logmnr包，它有三个过程： 　　add_logfile(name varchar2, options number) - 用来添加/删除用于分析的日志文件； 　　start_logmnr(start_scn number, end_scn number, start_time number,end_time number, dictfilename varchar2, options number) - 用来开启日志分析，同时确定分析的时间/SCN窗口以及确认是否使用提取出来的数据字典信息。 　　end_logmnr() - 用来终止分析会话，它将回收LogMiner所占用的内存。 　　与LogMiner相关的数据字典。 　　1、v$logmnr_dictionary，LogMiner可能使用的数据字典信息，因logmnr可以有多个字典文件，该视图用于显示这方面信息。 　　2、v$logmnr_parameters，当前LogMiner所设定的参数信息。 　　3、v$logmnr_logs，当前用于分析的日志列表。 　　4、v$logmnr_contents，日志分析结果。 　　二、Oracle9i LogMiner的增强： 　　1、支持更多数据/存储类型：链接/迁移行、CLUSTER表操作、DIRECT PATH插入以及DDL操作。在V$LOGMNR_CONTENTS的SQL_REDO中可以看到DDL操作的原句（CREATE USER除外，其中的密码将以加密的形式出现，而不是原始密码）。如果TX_AUDITING初始化参数设为TRUE，则所有操作的数据库账号将被记录。 　　2、提取和使用数据字典的选项：现在数据字典不仅可以提取到一个外部文件中，还可以直接提取到重做日志流中，它在日志流中提供了操作当时的数据字典快照，这样就可以实现离线分析。 　　3、允许对DML操作按事务进行分组：可以在START_LOGMNR()中设置COMMITTED_DATA_ONLY选项，实现对DML操作的分组，这样将按SCN的顺序返回已经提交的事务。 　　4、支持SCHEMA的变化：在数据库打开的状态下，如果使用了LogMiner的DDL_DICT_TRACKING选项，Oracle9i的LogMiner将自动对比最初的日志流和当前系统的数据字典，并返回正确的DDL语句，并且会自动侦察并标记当前数据字典和最初日志流之间的差别，这样即使最初日志流中所涉及的表已经被更改或者根本已经不存在，LogMiner同样会返回正确的DDL语句。 　　5、在日志中记录更多列信息的能力：例如对于UPDATE操作不仅会记录被更新行的情况，还可以捕捉更多前影信息。 　　6、支持基于数值的查询：Oracle9i LogMiner在支持原有基于元数据（操作、对象等）查询的基础上，开始支持基于实际涉及到的数据的查询。例如涉及一个工资表，现在我们可以很容易地查出员工工资由1000变成2000的原始更新语句，而在之前我们只能选出所有的更新语句。 

Answer 2

1、追踪数据库结构变化情况，即DDL操作，如前所述，这个只有Oracle9i才支持： 　　SQL> select timestamp,sql_redo from v$logmnr_contents2 
　　where upper(sql_redo) like ‘%CREATE%‘;
　　TIMESTAMP
　　-------------------
　　SQL_REDO
　　-------------------------
　　2003-09-21 10:01:55
　　create table t (c1 number);
　　 

Answer 3

方法一:
用以下的方式可以監控登入登出的用戶:
創建如下的兩張表:
create table login_log -- 登入登出信息表
(
    session_id int not null, -- sessionid
    login_on_time  date, -- 登入時間
    login_off_time  date, -- 登出時間
    user_in_db varchar2(30), -- 登入的db user
    machine    varchar2(20),    -- 機器名
    ip_address varchar2(20), -- ip地址
    run_program varchar2(20)    -- 以何程序登入
);create table allow_user -- 網域用戶表
(
    ip_address varchar2(20), -- ip地址
    login_user_name nvarchar2(20)   -- 操作者姓名
);創建如下的兩個觸發器:
create or replace trigger login_on_info -- 紀錄登入信息的觸發器
after logon on database 
Begin 
    insert into login_log(session_id,login_on_time,login_off_time,user_in_db,machine,ip_address,run_program)
    select AUDSID,sysdate,null,sys.login_user,machine,SYS_CONTEXT('USERENV','IP_ADDRESS'),program
    from v$session where AUDSID = USERENV('SESSIONID');  --當前SESSION
END;create or replace trigger login_off_info -- 紀錄登出信息的觸發器
before logoff on database 
Begin
update login_log set  login_off_time = sysdate
where session_id = USERENV('SESSIONID'); --當前SESSION
exception
    when others then
     null;
END;方法二:
用如下的方式可以審計執行drop動作的事件:
/**
 * drop語句的審計日誌表
 */
create table drop_log
(
    session_id int not null,  -- sessionid
    drop_time  date,  -- drop的時間
    ip_address varchar2(20),  -- ip地址
    object_owner varchar2(30),  -- 對象的擁有者
    object_name varchar2(30),  -- 對象名稱
    object_type varchar2(20),  -- 對象類型
    drop_by_user varchar2(30) -- 執行drop語句的用戶
);create or replace trigger drop_info 
after drop on mfg0513user.schema  -- 在mfg0513user用戶上創建審計drop的觸發器
begin 
    insert into drop_log
     (session_id,
     drop_time,
     ip_address,
     object_owner,
     object_name,
     object_type,
     drop_by_user)
     values(USERENV('SESSIONID'),
     sysdate,
     SYS_CONTEXT('USERENV','IP_ADDRESS'),
     sys.dictionary_obj_owner,
     sys.dictionary_obj_name,
     sys.dictionary_obj_type,
     sys.login_user);    
end;

Answer 4

V_ErrorCode:=SQLCODE;
       V_ErrorMsg:=SQLERRM;
       V_CurrentUser:=USER;
       V_Info:='ERROR:' || TO_CHAR(SYSDATE) || ' BY　                                                 DATABASE USER' || V_CurrentUser;   INSERT INTO Log_Table(cede,message,info)  values(V_ErrorCode,V_ErrorMsg,V_Info);