id            date    
步骤3     11/17 00:00
步骤1     11/17 01:00
步骤2     11/17 02:00
步骤3     11/17 03:00
步骤1     11/17 04:00
步骤2     11/17 05:00
步骤3     11/17 06:00原始数据如以上所示,想要得到这样的结果:序号   步骤1          步骤2         步骤3
1    11/17 01:00  11/17 02:00    11/17 03:00
2    11/17 04:00  11/17 05:00    11/17 06:00如何通过sql取得这样的结果?

解决方案 »

  1.   

    with test as ( 
    SELECT 'bz3' as id,'11/17 00:00' AS dateD from dual 
    union all
    SELECT 'bz1' as id,'11/17 01:00' AS dateD from dual 
    union all
    SELECT 'bz2' as id,'11/17 02:00' AS dateD from dual 
    union all
    SELECT 'bz3' as id,'11/17 03:00' AS dateD from dual 
    union all
    SELECT 'bz1' as id,'11/17 04:00' AS dateD from dual 
    union all
    SELECT 'bz2' as id,'11/17 05:00' AS dateD from dual 
    union all
    SELECT 'bz3' as id,'11/17 06:00' AS dateD from dual 
    union all
    SELECT 'bz1' as id,'11/17 07:00' AS dateD from dual 
    )
    select *
      from (select max(decode(ID, 'bz1', dateD, '')) as str1,
                   max(decode(ID, 'bz2', dateD, '')) as str2,
                   max(decode(ID, 'bz3', dateD, '')) as str3
              from (select row_number() over(order by dateD) - regexp_substr(id, '\d+') as rn,
                           ID,
                           dateD
                      from test)
             group by rn)
     where str1 is not null
       and str2 is not null
       and str2 is not null
    --------------------------------------------
    1 11/17 01:00 11/17 02:00 11/17 03:00
    2 11/17 04:00 11/17 05:00 11/17 06:00偷懒啦。
      

  2.   


    不好意思,大哥,我的sample data 太有规律了,实际上,后面的时间是完全没有规律的.
    但是效果就是你这个例子的结果 .我想要把按时间为顺序的步骤1-步骤3为一组,顺着下来,遇到步骤1就归到组的Id+1.
      

  3.   


    with test as
     (SELECT 'bz3' as id, '11/17 00:00' AS dateD
        from dual
      union all
      SELECT 'bz1' as id, '11/17 01:00' AS dateD
        from dual
      union all
      SELECT 'bz2' as id, '11/17 02:00' AS dateD
        from dual
      union all
      SELECT 'bz3' as id, '11/17 03:00' AS dateD
        from dual
      union all
      SELECT 'bz1' as id, '11/17 04:00' AS dateD
        from dual
      union all
      SELECT 'bz2' as id, '11/17 05:00' AS dateD
        from dual
      union all
      SELECT 'bz3' as id, '11/17 06:00' AS dateD
        from dual
      union all
      SELECT 'bz1' as id, '11/17 07:00' AS dateD from dual)
    select rk,
           max(decode(ID, 'bz1', dateD, '')) as str1,
           max(decode(ID, 'bz2', dateD, '')) as str2,
           max(decode(ID, 'bz3', dateD, '')) as str3
      from (select id,
                   dateD,
                   row_number() over(partition by id order by dateD asc) rk
              from test)
     group by rk;
      

  4.   

    弟弟,你要仔细研究一下3楼的sql,应该满足你的需求的
    即使有偏差,改动也不大。
    row_number() over(order by dateD)  --按照时间排序
    regexp_substr(id, '\d+') --截取 步骤1 步骤2 步骤3 后面的 1,2,3 这三个数字--两者相减,得到的结果 既可以达到你想要的分组目的
    --仔细研究一下,本来想给你写一个,定睛一瞧,3楼已经给出了答案,呵呵。另外,看明白之后记得这里也要给分哦。
      

  5.   


    嘿,确实我没有看明白,焦点放在辣个时间上去了.
    这个做法是通过减去步骤1,2,3 的数字,得到一个共同的数字去做分组的依据.
    可是实际上的数据,步骤1,2,3这个字段的值是一些特定的值,但不会有这个规律,而且不一定每个分组出现的值都是一样的,例如:
    第一组:
    抽真空开始
    抽真空结束
    泄气开始
    镀膜开始
    镀膜结束
    泄气结束
    第二组
    抽真空开始
    抽真空结束
    泄气开始
    镀膜开始
    镀膜结束
    镀膜开始
    镀膜结束
    异常1
    泄气结束这样的数据可以套用吗?对不起,我sql比较烂...
    另外,我不是弟弟,哇哈哈哈~
      

  6.   

    这个好办,你建一个表
    把你写的这些东西插进去,按照指定顺序编个号,这个表作为配置表
    再利用3楼的sql 就ok了,问题不大。