线程问题

Question

out.write(arrayOfByte1);//发送数据到蓝牙串口
SystemClock.sleep(2000);//暂停2秒
//接收蓝牙串口返回的数据
         new Thread(){ 
              public void run(){ 
               byte[] b = new byte[1024]; // buffer store for the stream 
               
               while (true){ 
               try {
               while((bytes =mmInStream.read(b))!=-1){
               ty.gsm =ty.gsm+ new String(b,0,bytes);
               
           }
               
               } catch (IOException e){ 
               break;}
               }
             
              } 
         }.start();          //如何让上面的线程执行结束后才运行下面主进程的代码
shuju(ty.gsm);
        if(ty.nx.equals("")&&ty.ey.equals("")&&ty.zg.equals("")){
         if(System.currentTimeMillis()-time>10000){toast("通讯出错");ty.socket=null; return;}

Answer 1

Thread.join() 或者 Handler

Answer 2

Handler h = new Handler(){
public void handleMessage(Message msg){
switch (msg.what) {
case 0:
shuju(ty.gsm);
                 if(ty.nx.equals("")&&ty.ey.equals("")&&ty.zg.equals("")){
                 if(System.currentTimeMillis()-time>10000){toast("通讯出错");ty.socket=null; return;}
    break;
default:
break;
}
}
};然后在新线程里调用h.sendemptymessage(0)；

Answer 3

你可以在while里查询thread的状态的。

Answer 4

这样好不会 比较耗资源？感觉楼上几位朋友说的用handler也行啊

Answer 5

我综合一下上面几位//接收蓝牙串口返回的数据
new Thread(){  
public void run(){  
out.write(arrayOfByte1);//发送数据到蓝牙串口
SystemClock.sleep(2000);//暂停2秒
byte[] b = new byte[1024]; // buffer store for the stream  
  
while (true){  
try {
while((bytes =mmInStream.read(b))!=-1){
ty.gsm =ty.gsm+ new String(b,0,bytes);
  
}
  Messafe msg = Message.obtain();
  msg.object = ty.gsm;
  msg.what = 0;
  handler.sendMessage(msg);
} catch (IOException e){  
break;}
}}  
}.start();Handler handler = new Handler(){
public void handleMessage(Message msg){
switch (msg.what) {
case 0:
String gsm = (String)msg.object;
shuju(gsm);
  if(ty.nx.equals("")&&ty.ey.equals("")&&ty.zg.equals("")){
  if(System.currentTimeMillis()-time>10000){toast("通讯出错");ty.socket=null; return;}
break;
default:
break;
}
}
};

Answer 6

Thread.join() 这个应该是正解