面试题目(2)

Question

现有一企业数据库，企业信息表有大约1千万条记录的，现需要对这个企业数据库编写一个搜索应用程序，实行对企业名称字段进行模糊查询功能，对城市字段进行精确查询功能，要求查询速度和结果翻页速度小于一秒，请你简叙你对数据库的优化方案并给出相应的SQL语句。企业表结构
Name 企业名称
city 城市

Answer 1

呵呵，如果是我，我会建两张表，第一张表为存放城市，字段（ID,CITY)，第二张表存放企业名称（CITY_ID,NAME)，两张表都建好索引，其中第一张表ID为主键，第二张表CITY_ID,NAME为主键
，
SQL语句＝
select 查询的城市名 as city,name from 企业名称表 where city_id in (select id from 城市表 where city='查询的城市名') and name like '%查询的企业名片段%';如果当前就一张表不变的情况下
企业表结构
Name 企业名称
city 城市
设Name、city为主键，并建索引，
SQL语句＝select city,name from 企业表结构 where city='查询的城市名' and name like '%查询的企业名片段%'

Answer 2

要求查询速度和结果翻页速度小于一秒这个可以用XML数据存取来实现咯，不过要求有点变态呀，这个少于一秒没有什么准确数据的，在服务器上跑要少于一秒这个当然，但在客户端呵呵，有谁能做到100%少于一秒，哪他一定是神

Answer 3

所谓少于1秒，就是提醒你那种“where cityField like '%'+@Query+'%'”的查询方法是要被立刻淘汰的。

Answer 4

如果按照sp1234(心脏有点问题，少喝酒) ( ) 信誉：100    Blog 的说法
一楼的做法应该是有问题的
继续关注一下吧

Answer 5

是的，首先要审题，题目上有一些明显的提示，一定要懂得分析陷阱。1000万条记录，如果使用“like '%'+@包含文字+'%'”那样的查询条件顺序搜索，足可以回家先去喝酒吃饭睡一觉，然后再来看结果的了。如果网站上一个页面的查询就占用10个小时时间，网站立刻完蛋。如果不知道"like '%xxx'"是“顺序查询”而与索引无缘，数据库等于白学，没有动手做过实验。从你学数据结构的时候就学过“倒排”查询吧？应该记起来。关于分页，应该是考察你对一些asp.net表格控件对数据绑定的简单机制的理解程度。这个题对实际开发工作不足6个月的人不必提，而应该事后培训。

Answer 6

很想知道，对于模糊查询，不用like，那应该用什么？

Answer 7

再city上建立一个索引也许会快一些

Answer 8

MARK  这个还真不知道~

Answer 9

这个主要是考SQL的写法! 判断主键和索引的应用!

Answer 10

没人用过FullText Search么？
不用like，而用contains，对企业那个字段建立全文索引，这样速度会快非常多不过他没说明是什么数据库，要那么高性能的分页不是容易事，或者要看城市数据和企业数据分布的均匀程度

Answer 11

我也在问，不用like，用啥呢，偶对数据库不太懂！

Answer 12

如果当前就一张表不变的情况下
企业表结构
Name企业名称
city城市
设Name、city为主键，并建索引，
SQL语句＝select city,name from 企业表结构 where city='查询的城市名' and name like '%查询的企业名片段%'这样建索引完全无效!可以用嵌套查询或临时表

Answer 13

首先人家说了要一秒，言外之意就是速度越快就越好，把什么网络啊、机器啊都考虑了那题就没法做了，那就是钻牛角尖了like是无法使用索引的，但是函数好像也不符合索引规则，什么contains、charindex也都不行的吧继续关注中

Answer 14

用like也没什么关系,可以分区,可以keep,可实现的方式多了

Answer 15

靠，直接用全文索引，like肯定完蛋。

Answer 16

我会对城市进行聚集索引。对城市，企业进行组合索引，使用临时表，然后like对临时表操作。应该能提高效率。全文索引也是不错的方法。

Answer 17

like 'xxx%' 是可以使用索引的
like '%xxx' 是不可以使用索引的
like '%xxx%' 也是不可以使用索引的

Answer 18

1. SQL 语句优化2. 这么多数据最好不要用like 要用全文索引3. 关键字段建立聚集索引 尽量尽力建在数据类型为数字的上面，比如性别这种字段不能加索引，数据量海量的时候加了比不加要慢很多。

Answer 19

嵌套查询select city,name from(select city,name from 企业表 where city=输入的城市) 
where name like %xxx%第一次查询,可以让数据表里面的1千万条数据剩下很少.然后在这查询结果下再来模糊查询.
如果翻页的话.用存储过程传入翻页参数以及每页要显示的条数,通过这样来翻页.这样的思路不知对不对,请楼下指点

Answer 20

在name上建一个索引（idx_name）,
在city上建一个索引（idx_city）,
sql如下：
select/*+index(idx_city,企业表)*/ name,city
from ( select/*+index(idx_name,企业表)*/ name,city
       from 企业表
       where name like '%企业名称%')
where city = 城市

Answer 21

有人说不用like 语法。用instr()函数也可以。
但是不知道哪个效率高。

Answer 22

在name上建一个索引（idx_name）,
在city上建一个索引（idx_city）,
sql如下：
select/*+index(企业表，idx_city)*/ name,city
from ( select/*+index(企业表，idx_name)*/ name,city
       from 企业表
       where name like '%企业名称%')
where city = 城市
更正。。很久没写了。语法都忘了。失败！！！！

Answer 23

刚才没有看到要分页。
在补充。。呵呵。。在name上建一个索引（idx_name）,
在city上建一个索引（idx_city）,
sql如下：
select  name,city
from(
select/*+index(企业表，idx_city)*/ name,city
from ( select/*+index(企业表，idx_name)*/ name,city
       from 企业表
       where name like '%企业名称%')
where city = 城市
)
where rownum > (i-1)*10
and rownum <i*10i表示当前页（每页10条数据）。根据用户选择传进来。这样不用每次都把所有数据查出来。

Answer 24

刚才没有看到要分页。
在补充。。呵呵。。在name上建一个索引（idx_name）,
在city上建一个索引（idx_city）,
sql如下：
select  name,city
from(
select/*+index(企业表，idx_city)*/ name,city
from ( select/*+index(企业表，idx_name)*/ name,city
       from 企业表
       where name like '%企业名称%')
where city = 城市
)
where rownum > (i-1)*10
and rownum <=i*10
呵呵。。补充。要不每页会掉了一条数据