在线等--有关托管????

Question

请问各位高人,请用通俗的语言讲一下,什么是托管代码?托管代码与非托管代码之间的区别?
用特殊的关键字可以将 C# 数据标记为非托管有什么意义?为什么C++在默认条件下不受托管?赏分100

Answer 1

需要运行在公共语言运行时上的代码就是托管代码
或者说 需要.Net框架支持的代码就是托管代码

Answer 2

就是运行时下执行的代码,和java的虚拟机的概念的是一样的如果你用c++可以编成两种代码
1;是和以前vc6.0一样的
2:是在运行时下执行的代码

Answer 3

托管代码就是你你把你的娃儿托给全日制托儿所，你就不用管他咯（包括拉屎拉尿吃东西）
这样你只管考虑业务逻辑，内存分配和回收那些东西不用管哈，.NET帮你弄标记为非托管过后，你就可以操作内存了，对性能有特殊要求的可以这样哈，不过出啥子错MS就不管咯C++要托管了，那它的好多功能都无法实现了哈，我对c++不熟，我猜是这样的

Answer 4

编译器和工具公开运行库的功能并使您能够编写受益于此托管执行环境的代码。使用针对运行库的语言编译器开发的代码称为托管代码；使用托管代码有很多好处，因为它具有诸多功能，如跨语言集成、跨语言异常处理、增强的安全性、版本控制和部署支持、简化的组件交互模型、调试和分析服务等。若要使运行库能够向托管代码提供服务，语言编译器必须发出对代码中的类型、成员和引用进行描述的元数据。元数据与代码一起存储；每个可加载的公共语言运行库可移植可执行 (PE) 文件都包含元数据。运行库使用元数据完成以下任务：查找和加载类，在内存中对实例进行布局，解析方法调用，生成本机代码，强制安全性，以及设置运行时上下文边界。运行库自动处理对象布局和管理对对象的引用，当不再使用对象时释放它们。其生存期以这种方式来管理的对象称为托管数据。垃圾回收消除了内存泄漏以及其他一些常见的编程错误。如果代码是托管的，则可以在 .NET Framework 应用程序中使用托管数据、非托管数据或者使用这两者。由于语言编译器提供它们自己的类型（如基元类型），因此可能并不总是知道（或需要知道）数据是否是托管的。公共语言运行库使设计其对象能够跨语言交互的组件和应用程序变得很容易。用不同语言编写的对象可以互相通信，并且它们的行为可以紧密集成。例如，可以定义一个类，然后使用不同的语言从原始类派生类或调用原始类的方法。还可以将类的实例传递到用不同的语言编写的类的方法。这种跨语言集成之所以成为可能，是因为针对运行库的语言编译器和工具使用由运行库定义的通用类型系统，而且它们遵循运行库关于定义新类型以及创建、使用、保持和绑定到类型的规则。所有托管组件都携带有关生成所基于的组件和资源的信息，作为其元数据的一部分。运行库使用这些信息确保组件或应用程序具有它需要的所有内容的指定版本，这使代码不太可能由于某些未满足的依赖项而中断。注册信息和状态数据不再保存在注册表（在注册表中建立和维护它们会很困难）中。相反，有关您定义的类型（和它们的依赖项）的信息作为元数据与代码存储在一起，这样大大降低了组件复制和移除任务的复杂性。语言编译器和工具按照对于开发人员来说有用而直观的方式来公开运行库的功能。这意味着运行库的某些功能可能在一个环境中比在另一个环境中更引人注意。您对运行库的体验取决于您使用的语言编译器或工具。例如，如果您是一位 Visual Basic 开发人员，您可能会注意到有了公共语言运行库，Visual Basic 语言的面向对象的功能比以前多了。下面是运行库的一些优点： 性能改进。 
能够轻松使用用其他语言开发的组件。 
类库提供的可扩展类型。 
新的语言功能，如面向对象的编程的继承、接口和重载；允许创建多线程的可缩放应用程序的显式自由线程处理支持；结构化异常处理和自定义属性支持。 
如果使用 Microsoft® Visual C++® .NET，则可以使用 C++ 托管扩展来编写托管代码。C++ 托管扩展提供了托管执行环境以及对您所熟悉的强大功能和富于表现力的数据类型的访问等优点。其他运行库功能包括： 跨语言集成，特别是跨语言继承。 
垃圾回收，它管理对象生存期，使引用计数变得不再必要。 
自我描述的对象，它使得使用接口定义语言 (IDL) 不再是必要的。 
编译一次即可在任何支持运行库的 CPU 和操作系统上运行的能力。 
还可以使用 C# 语言编写托管代码。C# 语言提供了下列优点： 完全面向对象的设计。 
非常强的类型安全。 
很好地融合了 Visual Basic 的简明性和 C++ 的强大功能。 
垃圾回收。 
类似于 C 和 C++ 的语法和关键字。 
使用委托而不是函数指针，从而增强了类型安全和安全性。函数指针通过 unsafe C# 关键字和 C# 编译器 (Csc.exe) 的 /unsafe 选项可用于非托管代码和数据。