数据库的使用过程中由于程序方面的问题有时候会碰到重复数据,重复数据导致了数据库部分设置不能正确设置……   方法一declare @max integer,@id integer
declare cur_rows cursor local for select 主字段,count(*) from 表名 group by 主字段 having count(*) > 1
open cur_rows
fetch cur_rows into @id,@max
while @@fetch_status=0
begin
select @max = @max -1
set rowcount @max
delete from 表名 where 主字段 = @id
fetch cur_rows into @id,@max
end
close cur_rows
set rowcount 0   方法二  有两个意义上的重复记录,一是完全重复的记录,也即所有字段均重复的记录,二是部分关键字段重复的记录,比如Name字段重复,而其他字段不一定重复或都重复可以忽略。  1、对于第一种重复,比较容易解决,使用select distinct * from tableName   就可以得到无重复记录的结果集。  如果该表需要删除重复的记录(重复记录保留1条),可以按以下方法删除select distinct * into #Tmp from tableName
drop table tableName
select * into tableName from #Tmp
drop table #Tmp   发生这种重复的原因是表设计不周产生的,增加唯一索引列即可解决。  2、这类重复问题通常要求保留重复记录中的第一条记录,操作方法如下  假设有重复的字段为Name,Address,要求得到这两个字段唯一的结果集select identity(int,1,1) as autoID, * into #Tmp from tableName
select min(autoID) as autoID into #Tmp2 from #Tmp group by Name,autoID
select * from #Tmp where autoID in(select autoID from #tmp2)   最后一个select即得到了Name,Address不重复的结果集(但多了一个autoID字段,实际写时可以写在select子句中省去此列)

解决方案 »

  1.   

    那个好麻烦啊  貌似一条语句就行 用group by (一)
    1、查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断
    select * from people
    where peopleId in (select  peopleId  from  people  group  by  peopleId  having  count(peopleId) > 1)2、删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录
    delete from people 
    where peopleId  in (select  peopleId  from people  group  by  peopleId   having  count(peopleId) > 1)
    and rowid not in (select min(rowid) from  people  group by peopleId  having count(peopleId )>1)3、查找表中多余的重复记录(多个字段) 
    select * from vitae a
    where (a.peopleId,a.seq) in  (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq  having count(*) > 1)4、删除表中多余的重复记录(多个字段),只留有rowid最小的记录
    delete from vitae a
    where (a.peopleId,a.seq) in  (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)
    and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)
    5、查找表中多余的重复记录(多个字段),不包含rowid最小的记录
    select * from vitae a
    where (a.peopleId,a.seq) in  (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)
    and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)
      

  2.   

    自己搞了一个
    Delete from TABLE1 where id not in 
    (select max(id) from TABLE1 group by username)
    可以了
      

  3.   

    Delete  FROM TABLE1 T
    NOT EXISTS (SELECT 1 FROM TABLE1 WHERE username = T.username AND id>T.id)
      

  4.   

    用这个distinct好像就能 实现吧
      

  5.   

    别人都是问sql server的,还发oracle的处理方法来干嘛!
      

  6.   

    收藏过一个1、用于查询重复处理记录(如果列没有大小关系时2000用生成自增列和临时表处理,SQL2005用row_number函数处理)if not object_id('Tempdb..#T') is null
        drop table #T
    Go
    Create table #T([ID] int,[Name] nvarchar(1),[Memo] nvarchar(2))
    Insert #T
    select 1,N'A',N'A1' union all
    select 2,N'A',N'A2' union all
    select 3,N'A',N'A3' union all
    select 4,N'B',N'B1' union all
    select 5,N'B',N'B2'
    Goselect * from #t
    --I、Name相同ID最小的记录(推荐用1,2,3),方法3在SQl05时,效率高于1、2
    方法1:
    Select * from #T a where not exists(select 1 from #T where Name=a.Name and ID<a.ID)方法2:
    select a.* from #T a join (select min(ID)ID,Name from #T group by Name) b on a.Name=b.Name and a.ID=b.ID方法3:
    select * from #T a where ID=(select min(ID) from #T where Name=a.Name)方法4:
    select a.* from #T a join #T b on a.Name=b.Name and a.ID>=b.ID group by a.ID,a.Name,a.Memo having count(1)=1 方法5:
    select * from #T a group by ID,Name,Memo having ID=(select min(ID)from #T where Name=a.Name)方法6:
    select * from #T a where (select count(1) from #T where Name=a.Name and ID<a.ID)=0方法7:
    select * from #T a where ID=(select top 1 ID from #T where Name=a.name order by ID)方法8:
    select * from #T a where ID!>all(select ID from #T where Name=a.Name)方法9(注:ID为唯一时可用):
    select * from #T a where ID in(select min(ID) from #T group by Name)--SQL2005:方法10:
    select ID,Name,Memo from (select *,min(ID)over(partition by Name) as MinID from #T a)T where ID=MinID方法11:select ID,Name,Memo from (select *,row_number()over(partition by Name order by ID) as MinID from #T a)T where MinID=1