高分请教 海量数据库需要特别注意哪些方面

Question

和朋友接了个CASE，数据量比较大，想先了解一下，希望大家能提供帮助。

Answer 1

在对海量数据进行查询处理过程中，查询的SQL语句的性能对查询效率的影响是非常大的，编写高效优良的SQL脚本和存储过程是数据库工作人员的职责，也是检验数据库工作人员水平的一个标准，在对SQL语句的编写过程中，例如减少关联，少用或不用游标，设计好高效的数据库表结构等都十分必要。

Answer 2

熟悉业务，设计良好的索引；
注意服务器的CPU消耗；
做压力测试。

Answer 3

熟悉业务，设计良好的索引；
注意服务器的CPU消耗；
做压力测试。

Answer 4

MS SQL Server之所以多年来比Oracle看起来在处理事务事慢，其中一个原因就是SQL Server基于更严格的默认加锁策略。在SQL Server2005中提供了“静态快照”方法，可以让整个数据库默认地转变为这种加锁方式（尽管msdn上说静态快照这样并不快，但是我想这是视角与一般开发人员的理解稍有些不同）。当然，在SQL Server2000甚至更早，许多人就知道查询时要使用“With Nolock”修饰。不过这其实不能像静态快照那样保证一个事务中查询数据前后一致。第二点，如果数据确实很大，应该使用分区操作。SQL Server很早就支持自动分区操作。只要在表中设置好分区，在一个SQL中对整体数据操作可以自动分布到不同的分区表中并行执行。

Answer 5

如果不是SQL Server，原理类似。当然，还要明白什么才算是“海量数据库”。现在这个年代，100G也许不算是一个海量的数据库，可以用常规的索引、（异步）触发器（统计快照）等设计方式来优化。