sql 语句优化 【只求答案，分不是问题】

Question

select * from View_ShopMedicine where exists ( select MedicineId,ShopId,Standard from ShopMedicine sm where sm.MedicineId = View_ShopMedicine.MedicineId  and sm.ShopId = View_ShopMedicine.ShopId and sm.Standard=View_ShopMedicine.ShopMedicineStandard group by MedicineId,ShopId,Standard having(COUNT(*)) >1)后面接的and比较多.........只要时间都用在这个上面了  View_ShopMedicine 为视图，你也可以当做是一个表

Answer 1

不知你的意图，无法优化，优化不仅仅是看sql的文字，还要根据 业务情况，数据库结构等综合考虑

Answer 2

View_ShopMedicine 为视图，你也可以当做是一个表表和视图的索引效率是完全不同的，视图很多情况是不能加索引的。
select * from 
View_ShopMedicine 
where exists 
( 
select MedicineId,ShopId,Standard from ShopMedicine sm 
where sm.MedicineId = View_ShopMedicine.MedicineId  
and sm.ShopId = View_ShopMedicine.ShopId 
and sm.Standard=View_ShopMedicine.ShopMedicineStandard 
group by MedicineId,ShopId,Standard having(COUNT(*)) >1
)
--不知道你要实现一个什么样的效果

Answer 3

select v.* 
from View_ShopMedicine v
inner join 
(
select sm.MedicineId,sm.ShopId,sm.Standard,COUNT(1) as RdCount
from ShopMedicine sm
group by sm.MedicineId,sm.ShopId,sm.Standard 
) sm on (sm.MedicineId = v.MedicineId and and sm.ShopId = v.ShopId and and sm.Standard = v.ShopMedicineStandard)
where sm.RdCount > 1

Answer 4

视图主要是针对 ShopMedicine 的所有数据，我想查出，MedicineId,ShopId,Standard这三列数据完全相同，且数据条数大于1的数据，即下面sql语句
select MedicineId,ShopId,Standard from ShopMedicine 
group by MedicineId,ShopId,Standard having(COUNT(*)) >1在查询视图中，MedicineId,ShopId,Standard这三列匹配的数据注：只能添加条件查询，不能两个数据集链接查询

Answer 5

=>只能在原有的基础上加条件，所以不能用链接查询，只能加条件查询
select v.*  
from View_ShopMedicine v
inner join  
(
select sm.MedicineId,sm.ShopId,sm.Standard,COUNT(1) as RdCount
from ShopMedicine sm
where 1 = 1
...
group by sm.MedicineId,sm.ShopId,sm.Standard  
) sm on (sm.MedicineId = v.MedicineId and and sm.ShopId = v.ShopId and and sm.Standard = v.ShopMedicineStandard)
where sm.RdCount > 1...处动态添加你的查询条件，这样不可以吗？

Answer 6

if object_id('[View_ShopMedicine]') is not null drop table [View_ShopMedicine]
create table [View_ShopMedicine] (MedicineId int,ShopId int,ShopMedicineStandard int)
insert into [View_ShopMedicine]
select 1,1,1 union all
select 2,2,2 union all
select 3,3,3 union all
select 1,1,1 union all
select 2,2,2 union all
select 4,4,4if object_id('[ShopMedicine]') is not null drop table [ShopMedicine]
create table [ShopMedicine] (MedicineId int,ShopId int,Standard int)
insert into [ShopMedicine]
select 1,1,1 union all
select 3,3,3 union all
select 1,1,1 union all
select 2,2,2 union all
select 4,4,4
--你原来的写法
select * from 
View_ShopMedicine 
where exists 
( 
select MedicineId,ShopId,Standard from ShopMedicine sm 
where sm.MedicineId = View_ShopMedicine.MedicineId  
and sm.ShopId = View_ShopMedicine.ShopId 
and sm.Standard=View_ShopMedicine.ShopMedicineStandard 
group by MedicineId,ShopId,Standard having(COUNT(*)) >1
)--你的结果
/*
MedicineId  ShopId      ShopMedicineStandard
----------- ----------- --------------------
1           1           1
1           1           1
*/
你原来的写法是这个意思？

Answer 7

不知道是哪位仁兄博客里的，帖出来给你参考下。    我们先讨论IN和EXISTS。
    select * from t1 where x in ( select y from t2 )
    事实上可以理解为：
    select * 
      from t1, ( select distinct y from t2 ) t2
     where t1.x = t2.y;
    ——如果你有一定的SQL优化经验，从这句很自然的可以想到t2绝对不能是个大表，因为需要对t2进行全表的“唯一排序”，如果t2很大这个排序的性能是不可忍受的。但是t1可以很大，为什么呢？最通俗的理解就是因为t1.x=t2.y可以走索引。但这并不是一个很好的解释。试想，如果t1.x和t2.y都有索引，我们知道索引是种有序的结构，因此t1和t2之间最佳的方案是走merge join。另外，如果t2.y上有索引，对t2的排序性能也有很大提高。
    select * from t1 where exists ( select null from t2 where y = x )
    可以理解为：
    for x in ( select * from t1 )
    loop
       if ( exists ( select null from t2 where y = x.x )
       then 
          OUTPUT THE RECORD!
       end if
    end loop
    ——这个更容易理解，t1永远是个表扫描！因此t1绝对不能是个大表，而t2可以很大，因为y=x.x可以走t2.y的索引。
    综合以上对IN/EXISTS的讨论，我们可以得出一个基本通用的结论：IN适合于外表大而内表小的情况；EXISTS适合于外表小而内表大的情况。
我们要根据实际的情况做相应的优化，不能绝对的说谁的效率高谁的效率低，所有的事都是相对的