高效分页中因DataTable在几百万数据时速度太慢现在想换成SqlDataReader,出了点小问题请高手帮忙看看

Question

本帖最后由 flyso 于 2012-05-17 19:36:08 编辑

Answer 1

几百万数据也不是都放在DataTable里面的，你应该采用存储过程进行分页，只返回当前页 的数据，采用DataTable、SqlDataReader应该都差不多的

Answer 2

大数据分页的关键，在于用SQL分页或存储过程分页，而不是选择DataTable还是DataReader。

Answer 3

可以参考一下http://www.cnblogs.com/lzhdim/archive/2009/01/05/1368817.html

Answer 4

LZ是用的存储过程分页，应该是存储过程flyso_listpage有问题。贴一下

Answer 5

用的是存储过程啊，存储过程是没有问题的，用了几年了，之前用DataTable，现在改成DataReader的方式才出的问题

Answer 6

DataReader 
DataTable
调用的时候传参数都是一样的，没什么差别的如果你的Pager内容是正确的，就没有问题另外，对照下原先好用的代码处Pagerlist(FlysoPager Pager)函数里面的代码是不是拼写错了或者顺序是否相同

Answer 7

存储过程之前也用过百万级的，效率也很高，当时没有用三层架构（直接用的list.DataSource = mySqlCommand.ExecuteReader();），换成三层架构之后就用DataTable了，发现达到百万级之后就变得超级慢，现在想换成SqlDataReader发现有问题，不会用三层架构的SqlDataReader里的用法

Answer 8

command.CommandType = CommandType.StoredProcedure; 没写啊

Answer 9

没改之前
//SQL助手类
public static DataTable ExecuteDataTableList(SqlParameter[] pars)
        {
            using (SqlConnection conn = new SqlConnection(ConnectionString))                try
                {                   
                    conn.Open();
                    SqlCommand cmd = new SqlCommand("flyso_listpage", conn);
                    cmd.CommandType = CommandType.StoredProcedure;
                    cmd.Parameters.AddRange(pars);
                    SqlDataAdapter adapter = new SqlDataAdapter(cmd);
                    DataTable dataTable = new DataTable();
                    adapter.Fill(dataTable);
                    return dataTable;                }
                catch (Exception)
                {
                    throw;
                }
                finally
                {
                    conn.Close();
                }
//数据层
 //翻页列表
        public DataTable Pagerlist(FlysoPager Pager)
        {
            SqlParameter[] pars = new SqlParameter[9];
            pars[0] = new SqlParameter("@sTable", SqlDbType.VarChar, 30);
            pars[0].Value = Pager.tablename;
            pars[1] = new SqlParameter("@sField", SqlDbType.VarChar, 200);
            pars[1].Value = Pager.Fields;
            pars[2] = new SqlParameter("@sCondition", SqlDbType.VarChar, 500);
            pars[2].Value = Pager.Condition;
            pars[3] = new SqlParameter("@sPkey", SqlDbType.VarChar, 150);
            pars[3].Value = Pager.MKey;
            pars[4] = new SqlParameter("@sOrder", SqlDbType.VarChar, 50);
            pars[4].Value = Pager.Order;
            pars[5] = new SqlParameter("@iPageCurr", SqlDbType.Int);
            pars[5].Value = Pager.intPageNo;
            pars[6] = new SqlParameter("@iPageSize", SqlDbType.Int);
            pars[6].Value = Pager.intPageSize;
            pars[7] = new SqlParameter("@iRecordCount", SqlDbType.Int);
            pars[7].Value = Pager.RecordCount;
            pars[8] = new SqlParameter("RowCount", SqlDbType.Int);
            pars[8].Direction = ParameterDirection.ReturnValue;
            return SqlHelper.ExecuteDataTableList(pars);                    

Answer 10

本帖最后由 net_lover 于 2012-05-17 20:54:06 编辑

  

Answer 11

本帖最后由 net_lover 于 2012-05-17 21:04:34 编辑

  

Answer 12

用max分页法，效率非常高，网上搜索下。

Answer 13

问题解决了，把AWE打开了就快了，200毫秒了