MapReduce程序WordCount运行不正常，求解答！

Question

问题描述：
输入两个文件：
第一个文件内容：Hello World Bye World 
第二个文件内容：Hello Hadoop Goodbye Hadoop are ate
运行WordCount程序的输出内容：却是以上两行！
Hello Hadoop Goodbye Hadoop are ate
Hello World Bye World
----------------------------------------------------------------------------------
WordCount程序应该没问题，应为之前运行正常呢，今天忽然间运行不正常，感觉像Mapper,Reducer不工作了，真心不知道咋回事！本想看看hadoop进程运行是否正常，可是进入hadoop的安装目录bin文件夹后，它竟然说jps命令找不到！
控制台打印的部分信息是：
13/10/02 21:35:43 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
13/10/02 21:35:43 WARN mapred.JobClient: No job jar file set.  User classes may not be found. See JobConf(Class) or JobConf#setJar(String).
13/10/02 21:35:43 INFO input.FileInputFormat: Total input paths to process : 2
13/10/02 21:35:43 WARN snappy.LoadSnappy: Snappy native library not loaded
13/10/02 21:35:44 INFO mapred.JobClient: Running job: job_local255489033_0001
13/10/02 21:35:44 INFO mapred.LocalJobRunner: Waiting for map tasks
13/10/02 21:35:44 INFO mapred.LocalJobRunner: Starting task: attempt_local255489033_0001_m_000000_0
13/10/02 21:35:44 INFO util.ProcessTree: setsid exited with exit code 0
13/10/02 21:35:44 INFO mapred.Task:  Using ResourceCalculatorPlugin : org.apache.hadoop.util.LinuxResourceCalculatorPlugin@58dad8b5
13/10/02 21:35:44 INFO mapred.MapTask: Processing split: hdfs://localhost:9000/user/test/input/2.txt:0+36
13/10/02 21:35:44 INFO mapred.MapTask: io.sort.mb = 100
13/10/02 21:35:45 INFO mapred.MapTask: data buffer = 79691776/99614720
13/10/02 21:35:45 INFO mapred.MapTask: record buffer = 262144/327680

Answer 1

package testpkg;import java.io.IOException;
import java.util.StringTokenizer;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
import org.apache.hadoop.util.GenericOptionsParser;public class WordCount {  public static class TokenizerMapper 
       extends Mapper<Object, Text, Text, IntWritable>{
    
    private final static IntWritable one = new IntWritable(1);
    private Text word = new Text();
      
    public void map(Object key, Text value, Context context
                    ) throws IOException, InterruptedException {
      StringTokenizer itr = new StringTokenizer(value.toString());
      while (itr.hasMoreTokens()) {
        word.set(itr.nextToken());
        context.write(word, one);
      }
    }
  }
  
  public static class IntSumReducer 
       extends Reducer<Text,IntWritable,Text,IntWritable> {
    private IntWritable result = new IntWritable();    public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, 
                       Context context
                       ) throws IOException, InterruptedException {
      int sum = 0;
      for (IntWritable val : values) {
        sum += val.get();
      }
      result.set(sum);
      context.write(key, result);
    }
  }  public static void main(String[] args) throws Exception {
    Configuration conf = new Configuration();
    String[] otherArgs = new GenericOptionsParser(conf, args).getRemainingArgs();
    if (otherArgs.length != 2) {
      System.err.println("Usage: wordcount <in> <out>");
      System.exit(2);
    }
    Job job = new Job(conf, "word count");
    job.setJarByClass(WordCount.class);
    job.setMapperClass(TokenizerMapper.class);
    job.setCombinerClass(IntSumReducer.class);
    job.setReducerClass(IntSumReducer.class);
   
    job.setOutputKeyClass(Text.class);
    job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
    
    FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(otherArgs[0]));
    FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(otherArgs[1]));
    System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
  }
}

Answer 2

jsp不好使？那是java环境的问题啊，/etc/profile配置是不是出问题了。还有hadop-env.sh也得设置javahome。

Answer 3

jps命令是在jdk的bin目录中

Answer 4

jps是jdk里面用来查看java进程的命令。请将jar包重新打下，试试。