请教一下关于spark hbase 的插入问题

最近刚刚接触spark， 请问用这个saveAsNewAPIHadoopDataset ，可以进行批量put么  如何做？```
 import org.apache.hadoop.hbase.client.Put  
import org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable  
import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableOutputFormat  
import org.apache.hadoop.hbase.client.Result  
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes  
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job  
import org.apache.spark.{SparkContext, SparkConf}  
  
/** 
 * User:leen 
 * Date:2017/12/20 0020 
 * Time:17:34 
 */  
object HbaseTest2 {  
  
  def main(args: Array[String]): Unit = {  
    val sparkConf = new SparkConf().setAppName("HBaseTest").setMaster("local")  
    val sc = new SparkContext(sparkConf)  
  
    val tablename = "account"  
  
    sc.hadoopConfiguration.set("hbase.zookeeper.quorum","slave1,slave2,slave3")  
    sc.hadoopConfiguration.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181")  
    sc.hadoopConfiguration.set(TableOutputFormat.OUTPUT_TABLE, tablename)  
  
    val job = Job.getInstance(sc.hadoopConfiguration)  
    job.setOutputKeyClass(classOf[ImmutableBytesWritable])  
    job.setOutputValueClass(classOf[Result])  
    job.setOutputFormatClass(classOf[TableOutputFormat[ImmutableBytesWritable]])  
  
    val indataRDD = sc.makeRDD(Array("1,jack,15","2,Lily,16","3,mike,16"))  
      
    val rdd = indataRDD.map(_.split(',')).map{arr=>{  
      val put = new Put(Bytes.toBytes(arr(0)))  
      put.addColumn(Bytes.toBytes("cf"),Bytes.toBytes("name"),Bytes.toBytes(arr(1)))  
      put.addColumn(Bytes.toBytes("cf"),Bytes.toBytes("age"),Bytes.toBytes(arr(2).toInt))  
      (new ImmutableBytesWritable, put)  
    }}  
  
    rdd.saveAsNewAPIHadoopDataset(job.getConfiguration())  
      
    sc.stop()  
  }  
}  
```