用spark提供的java API写的程序怎么远程提交到集群上运行。

Question

小弟最近在做一个机器学习平台，想通过前台选择数据源、算法、参数之类的东西，由后台程序提交到spark集群上调用sparkML库来跑出结果，然后把结果返回之后在前台渲染出效果。实验室之前有搭spark集群，这两天看了一下java提交任务上去spark集群的东西，似乎都是要先把东西打jar包，再传服务器通过spark-submit，这样跟需求就不符了，恳求各位使用java调用过spark的大侠答疑解惑。委实是之前没用过这方面的使用经验。之前有找过一些代码如下。public class TestUtil {
    public static void main(String[] args){        System.setProperty("user.name", "root");
        SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("Spark Java API 学习")
                .setMaster("spark://211.87.227.79:7077");
        JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf);
        JavaRDD<String> users = sc.textFile("hdfs://211.87.227.79:8020/input/wordcount.txt");
        System.out.println(users.first());
    }}
看了spark的UI这个任务确实也提交上去了，但是idea的控制台一直重复地报这一段。
sparkUI如图
要是有大侠可以解决，可以有偿，留联系方式就行。

Answer 1

如果是平台的话一般都是写个简单的Web系统通过上传jar包，后台通过rest方式访问spark服务地址提交的

Answer 2

两个问题：第一个你是说你的程序远程发送到集群上分布式运行，还是说仅仅调用集群上的资源，而实际运行是本地计算机。
第一种类：你查一下spark-yarn运行方式，其中有一种是远程提交，这个意思就是将你的程序远程提交到集群分布式运行，第二种的话就简单了，local[*]

Answer 3

在本地远程调试Spark的话，可以使用.setJars直接把你生成的jar包提交上去，十分的方便。