spark写入phoenix

现在业务需要向phoenix的表中持续写入历史数据，但是目前用的
df.write.mode(SaveMode.Overwrite)
      .options(Map("table" -> "",
        "zkUrl" -> ""))
      .format("org.apache.phoenix.spark")
      .save()
这种方法只支持Overwrite模式，要保留以前的数据，只能把以前的数据也读出来合并后再写入，以后数据量大了必然不是长久之计，还有其他方法吗?