有没那个朋友帮忙解释一下这段代码的算法(图像缩放)？

Question

代码出自该贴 2楼。
http://topic.csdn.net/u/20090420/00/4042e404-e802-45f7-8b25-c7fbc5a81c76.html
代码没有注释看了好久都没看不懂。
希望有图像处理方面经验的朋友帮忙解释一下。添加以下注释。
代码实现的是图片的缩放。
 /// <summary>
        /// 缩放
        /// </summary>
        /// <param name="newWidth">宽</param>
        /// <param name="newHeight">高</param>
        public void Resize(int newWidth, int newHeight)
        {
            if (newWidth != 0 && newHeight != 0)
            {
                Bitmap temp = (Bitmap)_currentBitmap;
                Bitmap bmap = new Bitmap(newWidth, newHeight, temp.PixelFormat);                double nWidthFactor = (double)temp.Width / (double)newWidth;
                double nHeightFactor = (double)temp.Height / (double)newHeight;                double fx, fy, nx, ny;
                int cx, cy, fr_x, fr_y;
                Color color1 = new Color();
                Color color2 = new Color();
                Color color3 = new Color();
                Color color4 = new Color();
                byte nRed, nGreen, nBlue;                byte bp1, bp2;                for (int x = 0; x < bmap.Width; ++x)
                {
                    for (int y = 0; y < bmap.Height; ++y)
                    {                        fr_x = (int)Math.Floor(x * nWidthFactor);
                        fr_y = (int)Math.Floor(y * nHeightFactor);
                        cx = fr_x + 1;
                        if (cx >= temp.Width) cx = fr_x;
                        cy = fr_y + 1;
                        if (cy >= temp.Height) cy = fr_y;
                        fx = x * nWidthFactor - fr_x;
                        fy = y * nHeightFactor - fr_y;
                        nx = 1.0 - fx;
                        ny = 1.0 - fy;                        color1 = temp.GetPixel(fr_x, fr_y);
                        color2 = temp.GetPixel(cx, fr_y);
                        color3 = temp.GetPixel(fr_x, cy);
                        color4 = temp.GetPixel(cx, cy);                        // Blue
                        bp1 = (byte)(nx * color1.B + fx * color2.B);                        bp2 = (byte)(nx * color3.B + fx * color4.B);                        nBlue = (byte)(ny * (double)(bp1) + fy * (double)(bp2));                        // Green
                        bp1 = (byte)(nx * color1.G + fx * color2.G);                        bp2 = (byte)(nx * color3.G + fx * color4.G);                        nGreen = (byte)(ny * (double)(bp1) + fy * (double)(bp2));                        // Red
                        bp1 = (byte)(nx * color1.R + fx * color2.R);                        bp2 = (byte)(nx * color3.R + fx * color4.R);                        nRed = (byte)(ny * (double)(bp1) + fy * (double)(bp2));                        bmap.SetPixel(x, y, System.Drawing.Color.FromArgb(255, nRed, nGreen, nBlue));
                    }
                }
                _currentBitmap = (Bitmap)bmap.Clone();
            }
        }

Answer 1

        // 调整大小
        public void Resize(int newWidth, int newHeight)
        {
            if (newWidth != 0 && newHeight != 0) // 新宽高必须有值
            {
                Bitmap temp = (Bitmap)_currentBitmap; // 临时 Bitmap 型图像对像，_currentBitmap 是一个本地变量，可能是 Image 型引用
                Bitmap bmap = new Bitmap(newWidth, newHeight, temp.PixelFormat); // 建立新 Bitmap，使其宽高与参数同，并使用 temp 的像素设置                double nWidthFactor = (double)temp.Width / (double)newWidth; // 宽之倍因值，用于缩放
                double nHeightFactor = (double)temp.Height / (double)newHeight; // 高之倍因值，用于缩放                double fx, fy, nx, ny;
                int cx, cy, fr_x, fr_y;
                Color color1 = new Color(); // 生成四个 Color 对像，用于着色
                Color color2 = new Color();
                Color color3 = new Color();
                Color color4 = new Color();
                byte nRed, nGreen, nBlue;                byte bp1, bp2;
                
                // 两层 for 遍历 bmap 对像的所有像素点
                for (int x = 0; x < bmap.Width; ++x)
                {
                    for (int y = 0; y < bmap.Height; ++y)
                    {
                        fr_x = (int)Math.Floor(x * nWidthFactor); // 横轴缩放值，用于像素点的映射
                        fr_y = (int)Math.Floor(y * nHeightFactor); // 纵轴缩放值，用于像素点的映射
                        cx = fr_x + 1; // fr_x 像素点横向量的下一点
                        if (cx >= temp.Width) cx = fr_x;
                        cy = fr_y + 1; // fr_y 像素点纵向量的下一点
                        if (cy >= temp.Height) cy = fr_y;
                        fx = x * nWidthFactor - fr_x; // 宽取补
                        fy = y * nHeightFactor - fr_y; // 高取补
                        nx = 1.0 - fx; // 比例值
                        ny = 1.0 - fy;                        color1 = temp.GetPixel(fr_x, fr_y); // 取得 temp 在 (fr_x, fr_y) 处的像素点
                        color2 = temp.GetPixel(cx, fr_y);
                        color3 = temp.GetPixel(fr_x, cy);
                        color4 = temp.GetPixel(cx, cy);                        // Blue
                        bp1 = (byte)(nx * color1.B + fx * color2.B);                        bp2 = (byte)(nx * color3.B + fx * color4.B);                        nBlue = (byte)(ny * (double)(bp1) + fy * (double)(bp2));                        // Green
                        bp1 = (byte)(nx * color1.G + fx * color2.G);                        bp2 = (byte)(nx * color3.G + fx * color4.G);                        nGreen = (byte)(ny * (double)(bp1) + fy * (double)(bp2));                        // Red
                        bp1 = (byte)(nx * color1.R + fx * color2.R);                        bp2 = (byte)(nx * color3.R + fx * color4.R);                        nRed = (byte)(ny * (double)(bp1) + fy * (double)(bp2));
                        // 三元色置完后，向 bmap 的 (x,y) 点置像素点
                        bmap.SetPixel(x, y, System.Drawing.Color.FromArgb(255, nRed, nGreen, nBlue));
                    }
                }
                _currentBitmap = (Bitmap)bmap.Clone(); // 更新本地变量为 bmap 的复本保存下来。
            }
        }

Answer 2

思想是：
新图的每个点关联原图的四个点进行映射，(fr_x, fr_y）、(cx, fr_y)、(fr_x, cy)、(cx, cy)，这四个点每个都有权重值nx、fx、ny、fy，每个点像素bgr
可以通过在每个四个点的bgr的值乘上权值来计算。

Answer 3

由于图像大小已经改变了，新图的点不能和旧图的点一一对应。比如说，新图的第7点可能对应到旧图的第5点和第6点之间。确定第7点的颜色有这么一些常用方法：
1、Nearest Point，用最近的点的颜色，比如离旧图的第5点更近，则用第5点的颜色（最快，但图像质量不好）。
2、Bilinear，双线形插值，近的点权重大，远的点权重小（慢一些，图像质量比较好）。
3、Bicubic，双三次插值，颜色通过最近的16个采样点的加权平均得到（图像质量一般很好，但还会慢一些）。
楼主贴的算法属于第二种方法，颜色由最近的四个点线形插值得到。