图像的来源是截图，可以这样说，同一个图截两次，看了http://blog.csdn.net/gisfarmer/archive/2009/04/29/4135975.aspx#FeedBack的图像相似度算法的C#实现及测评以及网上一些辨别图像不同的代码。都存在一个问题，由于是手工截图，所以难免会照成整体相差一个不大的像素，譬如说，图像2截取的时候比图1靠左一个像素，那么利用灰度直方图来计算的时候，我所看到的代码都是逐像素进行比较，结果两副本来差不多的图现在变成了截然不同，有没有一些其他的算法，来比较图像整体的XX值，来分辨这两幅图是否相同？多谢！！！
用白话说，就是冷色调，灰蒙蒙的一幅图，经过轻微剪切，量化，或旋转，不会变成一幅暖色调，鲜艳的图。通过直方图判断(计算很快）后，还可以进行一些其他比较来进行进一步确认。
比如还可以将图像转到频率域中进行比较，平滑的图形和锐角多的图像很容易在频率域中得到区别。
更复杂的还可以进行区块比较，进行模式识别等。