有了解BP神经网络预测的请进

Question

我找到了开源的项目Aforge.Net，它支持BP神经网络，我想用它实现预测，由于本人对神经网络了解得太少了及项目时间太紧了，根本就没有时间去研究神经网络，程序也没有看懂，有没有了解的，教教我应该怎么做啊？1、怎么样去训练？
   比始我现在有一条温度曲线，这温度曲线是异常，是不是可以对这曲线进行训练，如果下次有类似这曲线的就说明是出现异常了。那么这样的话下次出现类似的曲线就说明是异常了
   但是训练时，输入与输出各是什么？教师信号是不是就是输出信号？
2、训练完后怎么样去识别？利用刚才训练的结果去识别

Answer 1

看了几天的书源代码，对ANN有了点了解，不过还是不怎么明白，我再顶！

Answer 2

温度曲线是一个图，比如横坐标是时间，如几月，纵坐标是该时间时温度的值，这样构成一个温度曲线的图表。ANN可以以时间当输入，如一年的温度统计，12个月份是输入，训练时的输出是图表中对应的各个温度值。然后进行训练，训练是需要多个样本的，即多个异常的温度曲线图，不能只使用一个样本图进行训练。训练直到小于某个阈值，中间层的神经元得到适合的权值。训练完毕就可以识别，输入待识别的温度曲线的时间，会得到一个ANN的输出，如果这个ANN的输出和你待识别的温度曲线图各个相应时间点的温度相差不大，说明该温度曲线是异常的，因为训练时是拿异常的温度图训练的，反之温度曲线不异常。
以上只是我的一个假设，不知和你的意思一样不一样。3年前对ANN还是很熟的，现在有的也记不清了。