怎样优化这段代码，让它的执行速度更快些？

页面有3个input text:厂别(fact_no),部门(sec_no ),日期(txtDate)
根据这3个条件,从相关表按照以下方式查询这些出数据.不良項目 返修數(雙) 前三周(%) 前兩周(%) 上周(%) 本周(%) 上月(%) 本月(%) 
鞋頭不貼楦 1970    12.24     18.38    19.45  16.81   12.42   16.11
沿條鬆動   1709    3.35      8.46     11     14.59   5.83    11.87主要原代码:DataTable result = new DataTable();
        string sql = string.Empty;
        OracleDataAccess oda = new OracleDataAccess();
        ArrayList al = new ArrayList();
        al = getDate(txtDate.Value);//上上上周,上上周,上周,本周
        string fact_no = ddlFactNo.SelectedValue.ToString();
        string sec_no = ddlSecNo.SelectedValue.ToString();
        //********  按照報表格式構造DataTable 
        result.Columns.Add(new DataColumn("item", typeof(String)));//序號
        result.Columns.Add(new DataColumn("bad_item", typeof(string)));//不良項目
        result.Columns.Add(new DataColumn("bad_qty", typeof(double)));//返修數(雙)
        result.Columns.Add(new DataColumn("three_week", typeof(String)));//上上上周返修率
        result.Columns.Add(new DataColumn("two_week", typeof(String)));//上上周返修率
        result.Columns.Add(new DataColumn("last_week", typeof(String)));//上周返修率
        result.Columns.Add(new DataColumn("this_week", typeof(String)));//本周返修率
        result.Columns.Add(new DataColumn("last_month", typeof(String)));//上月返修率
        result.Columns.Add(new DataColumn("this_month", typeof(String)));//本月返修率
        //******** end
        //******************  取上月和本月 統計的不良項
        string last_month = getMonth(-1);
        string this_month = getMonth(0);
        sql = "select distinct bad_no,(select BAD_DESC from A_BAD_REASON_M where fact_no=a.FACT_NO and bad_no=a.BAD_NO) as bad_name from a_sec_qc_data a where fact_no='" + ddlFactNo.SelectedValue + "' and sec_no='" + ddlSecNo.SelectedValue + "' and substr(rec_date,1,6) in ('" + last_month + "','" + this_month + "')";
        DataTable tmp = new DataTable();
        tmp = oda.getDataTable(sql);
        string bad_no = string.Empty;
        long tmp_qty = 0L;
        int good_qty = 0;
        int bad_qty=0;
        double r = 0;
 if (tmp.Rows.Count > 0)
        {
            for (int i = 0; i < tmp.Rows.Count; i++)
            {
                DataRow newdr = result.NewRow();
                newdr["item"] = i.ToString();
                newdr["bad_item"] = tmp.Rows[i]["bad_name"].ToString();
                bad_no = tmp.Rows[i]["bad_no"].ToString();
                //返修數(雙)
                sql = "select NVL(sum(qty),0) as qty from a_sec_qc_data where fact_no='" + fact_no + "' and sec_no='" + sec_no + "' and bad_no='" + bad_no + "' and rec_date>='" + al[0].ToString() + "' and rec_date<='" + al[1].ToString() + "'";
                tmp_qty = oda.getField(sql, "qty"); //?
                newdr["bad_qty"] = Convert.ToDouble(tmp_qty);                //this week
                sql = "select NVL(sum(qty),0) as qty from a_sec_qc_data where fact_no='" + fact_no + "' and sec_no='" + sec_no + "' and bad_no='" + bad_no + "'  and rec_date>='" + al[0].ToString() + "' and rec_date<='" + al[1].ToString() + "'";
                bad_qty = oda.getField(sql, "qty");
                sql = "select NVL(sum(qty),0) as qty from a_data_5 where fact_no='" + fact_no + "' and sec_no='" + sec_no + "' and rec_date>='" + al[0].ToString() + "' and rec_date<='" + al[1].ToString() + "'";
                good_qty = oda.getField(sql, "qty");
                if (good_qty >0)
                {
                    r = Convert.ToDouble(bad_qty) / Convert.ToDouble(good_qty) * 100;
                    if (r > 1)
                        newdr["this_week"] = r.ToString("###,###,###.##");
                    else
                        newdr["this_week"] = "0" + r.ToString("###,###,###.##");
                }
                else
                {
                    newdr["this_week"] = "0";
                }
                //end this week                //last week
                sql = "select NVL(sum(qty),0) as qty from a_sec_qc_data where fact_no='" + fact_no + "' and sec_no='" + sec_no + "' and bad_no='" + bad_no + "'  and rec_date>='" + al[2].ToString() + "' and rec_date<='" + al[3].ToString() + "'";
                bad_qty = oda.getField(sql, "qty");
                sql = "select NVL(sum(qty),0) as qty from a_data_5 where fact_no='" + fact_no + "' and sec_no='" + sec_no + "' and rec_date>='" + al[2].ToString() + "' and rec_date<='" + al[3].ToString() + "'";
                good_qty = oda.getField(sql, "qty");
                if (good_qty > 0)
                {
                    r = Convert.ToDouble(bad_qty) / Convert.ToDouble(good_qty) * 100;
                    if (r > 1)
                        newdr["last_week"] = r.ToString("###,###,###.##");
                    else
                        newdr["last_week"] = "0" + r.ToString("###,###,###.##");
                }
                else
                {
                    newdr["last_week"] = "0";
                }                //end last week                //two week
                sql = "select NVL(sum(qty),0) as qty from a_sec_qc_data where fact_no='" + fact_no + "' and sec_no='" + sec_no + "' and bad_no='" + bad_no + "'  and rec_date>='" + al[4].ToString() + "' and rec_date<='" + al[5].ToString() + "'";
                bad_qty = oda.getField(sql, "qty");
                sql = "select NVL(sum(qty),0) as qty from a_data_5 where fact_no='" + fact_no + "' and sec_no='" + sec_no + "' and rec_date>='" + al[4].ToString() + "' and rec_date<='" + al[5].ToString() + "'";
                good_qty = oda.getField(sql, "qty");                if (good_qty>0)
                {
                    r = Convert.ToDouble(bad_qty) / Convert.ToDouble(good_qty) * 100;
                    if (r > 1)
                        newdr["two_week"] = r.ToString("###,###,###.##");
                    else
                        newdr["two_week"] = "0" + r.ToString("###,###,###.##");
                }
                else
                {
                    newdr["two_week"] = "0";
                }                //end two week                //three week
               和 one,two大致相同, 省略了
               //end three week                //this month
                sql = "select NVL(sum(qty),0) as qty from a_sec_qc_data where fact_no='" + fact_no + "' and sec_no='" + sec_no + "' and bad_no='" + bad_no + "'  and substr(rec_date,1,6)='" + this_month + "'";
                bad_qty = oda.getField(sql, "qty");
                sql = "select NVL(sum(qty),0) as qty from a_data_5 where fact_no='" + fact_no + "' and sec_no='" + sec_no + "' and substr(rec_date,1,6)='" + this_month + "'";
                good_qty = oda.getField(sql, "qty");                if (good_qty >0)
                {
                    r = Convert.ToDouble(bad_qty) / Convert.ToDouble(good_qty) * 100;
                    if (r > 1)
                        newdr["this_month"] = r.ToString("###,###,###.##");
                    else
                        newdr["this_month"] = "0" + r.ToString("###,###,###.##");
                }
                else
                {
                    newdr["this_month"] = "0";
                }                //end this month                //last month
                last month省略                  
                //end last_month
                result.Rows.Add(newdr);
            }
        }
        //******************   end这样写执行效率很低,需要25~35秒才能查询出数据.
这是之前一个程序员写的,现在已经离职了.现在我要优化这个程序.大家帮忙看看如何优化这段代码,让它执行效率更高写.
如果通过存储过程来实现,这个存储过程又该怎么写呢.