如何用构建文档特征向量？

例如，有很多篇文本文档，分别算出每篇文档的TFIDF值，那么可以用这些值来表示每一篇文档的特征向量。此时，如果有一篇文档A要与上面这些文档集D做相似度，那么A的特征向量应该也是用TFIDF值来表示，如何算A中每个词项的TFIDF值呢？？
我考虑的是TFIDF公式中有参数df（包含词项的文档数），在A中就一直为1了，那么A中每个词项的TFIDF值也为1，这样做相似度计算就显得没有意义了。该怎么做呢？