我相信有很多人一定和我遇到一样的事情。首先我的树是由递归生成，并且带有状态，状态是由最地层传递到最上的，我想问的是，递归生成其实有两种方法，如果有500-2000个节点的时候
第一 C# 写递归，
第二 在SQL2005 CTE完成
这两个东西那个效率好。还有就是对生成的树如果做筛选的话，通常那种方法比较好。
第一 在递归的时候查表的用WHERE IN()这种生成表。
第二 软件递归每个节点的TAG 判断属性最后一个就是刷新树的时候，大家通常喜欢用什么方法
第一 重新查数据库，treeview。clear（）重新建立新树。
第二 更具变动，添加删减treenode。
比较每经验让大家见笑了，很多时候环境不同方法给出的结果也会偏差，郁闷中
我treeview 使用了beginupdate（），我生成1000个点的树需要2-5s，我觉得界面非常不友好
第一 C# 写递归，
第二 在SQL2005 CTE完成
这两个东西那个效率好。还有就是对生成的树如果做筛选的话，通常那种方法比较好。
第一 在递归的时候查表的用WHERE IN()这种生成表。
第二 软件递归每个节点的TAG 判断属性最后一个就是刷新树的时候，大家通常喜欢用什么方法
第一 重新查数据库，treeview。clear（）重新建立新树。
第二 更具变动，添加删减treenode。
比较每经验让大家见笑了，很多时候环境不同方法给出的结果也会偏差，郁闷中
我treeview 使用了beginupdate（），我生成1000个点的树需要2-5s，我觉得界面非常不友好
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这么多的话，一般是只加载第一层树，然后用户点击哪个节点再加载此节点的子节点，像CSDN左边树一样，如果一下全部加载完，估计怎么优化都会比较慢
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节点多点倒没什么，主要是层数少点，怎么说也比CTE合理，还是可取的。
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这么多的话，一般是只加载第一层树，然后用户点击哪个节点再加载此节点的子节点，像CSDN左边树一样，如果一下全部加载完，估计怎么优化都会比较慢
此解正解
我遇到过，只有加入ajax，
onexpand的时候即时下载dataset更新节点
如果有500-2000个节点的时候
==========================================模仿windows资源管理器。它是一开始仅仅遍历磁盘，也就是生成第一层结点，然后根据你的选择，再遍历某个磁盘下的第一级文件......本着“用到再取”的原则 构建
学一招..
学一招..
---------------------其实我用设备编码作了个深度，其实两表对查只是方式而已，关键还是那个深度
好办法~~谢了