大数据量的物理表(10-100W条记录) 快速通过 数据适配器进行数据更新

Question

前掉:
大数据量的物理表(10-100W条记录) 需解决问题:
快速通过 数据适配器进行数据更新 (或者用其它的方法)

Answer 1

直接用SQL操作数据库，没有理由全部LOAD上来。

Answer 2

对于 经常用于 条件判断where后的字段
建立 索引可以 加快速度

Answer 3

在这里我贴出原先的代码 #region 更新数据集部分,新版本 2006-1-16
public string UpdateDataSet(string userName,string tableName,string filterStr,string whereSql,string orderSql,
DataTable dataTable)
{
string rtnstr="";
string sqlStr=createSqlStr(tableName,filterStr,whereSql,orderSql);//对分段的SQL进行组合
SqlConnection  conn = new SqlConnection(m_conn_str);
SqlDataAdapter da=new SqlDataAdapter(sqlStr,conn);
try
{
conn.Open();
SqlCommandBuilder bldr = new SqlCommandBuilder(da);
da.SelectCommand.CommandText=sqlStr;
if (dataTable.Rows[0].RowState==DataRowState.Added)
{
da.InsertCommand=bldr.GetInsertCommand();
da.InsertCommand.CommandTimeout=Timeout;
}
if (dataTable.Rows[0].RowState==DataRowState.Modified)
{
da.UpdateCommand=bldr.GetUpdateCommand();
da.UpdateCommand.CommandTimeout=Timeout;
}
 
if (dataTable.Rows[0].RowState==DataRowState.Deleted)
{
da.DeleteCommand=bldr.GetDeleteCommand(); 
da.DeleteCommand.CommandTimeout=Timeout;
}
 
int count=da.Update(dataTable); return "000000";
}
catch(Exception ex)
{ 
rtnstr="999999"+ex.Message;

return  rtnstr;
}
finally
{
conn.Close();
da.Dispose();  
dataTable.Dispose();
dataTable=null;
} 
}
#endregion

Answer 4

放弃SqlCommandBuilder，自己写update 语句效率会高些！