散分了，ado.net讨论关于批量修改数据提交的合理解决方案

Question

根据对记录的操作类型，生成相应的sql脚本，然后批量执行sql脚本。

Answer 1

在项目中，经常会碰到，需要批量修改同条件下的数据
1.可以通过适配器，DATASET的UPDATE方法来批量修改数据；
这个方法比较常用，尤其是在一个支持多行同时进行编辑的情况下。
2.循环记录集，逐条修改记录；
这个方法，我比较少用，因为你修改本地记录集后，还是必须用方法1去update到后台，否则都在本地。
3.每次删除旧的数据，然后插入新数据；
如果数据时覆盖更新的，那么这是可以考虑的一种方法，但是我觉得delete+insert的效率应该不如直接update来得快？
4.给每条记录一个状态，然后遍历记录集，判断状态为UPDATE，则修改当前记录，状态为ADD，则插入当前记录，为DELETE则删除当前记录，为NONE则不处理当前记录；
似乎不需要去记录状态，每条DataRow都有一个RowState记录了。这种更新方式好像也比较少用。比较常见的是，通过GetChanges方法获取修改的那部分数据，部分更新到后台数据库。

Answer 2

如果是数据源绑定的是DataSet数据集，采用第一种方法无疑是最好的；不过如果数据源绑定的是List<T>呢？如果数据需要同时处理增加，删除，修改操作，我觉得第三种方法可能更实际

Answer 3

大数据量的情况下，delete再insert会比较慢
我倾向于在程序里组织出update,insert各一组sql，再更新
2000多条一组的话还是比较快的

Answer 4

我常用第一种.效率很高...
        public bool CommitUpdate(string sSQl, DataTable dt)
        {
            try
            {
                if (_oleConn.State != ConnectionState.Open)
                    _oleConn.Open();
                OleDbDataAdapter DA_QueryTele = new OleDbDataAdapter(sSQl, _oleConn);
                OleDbCommandBuilder cmd = new OleDbCommandBuilder(DA_QueryTele);                DA_QueryTele.Update(dt);
                dt.AcceptChanges();
                return true;
            }
            catch (Exception err)
            {
                throw new Exception("数据更新提交失败. 失败原因: " + err.Message);
            }
        }

Answer 5

一般用1.原因很简单，执行性能好，而且mssql下单句update语句默认是一个事务，所以数据安全性上也有保障。
2.性能不好；
3.没必要，实际上update语句就包含了delete+insert操作了。
4.有无必要这样设计？那样的话表里其实很多无用数据，如果很庞大的表比如2，3g，然后有聚集索引，每次更新都要重新排序，非常耗时间的。如果不需要保留旧数据就直接update。

Answer 6

这个问题太复杂,执行数据更新的代码(调用 ado.net 进行库操作的),
跟
发起数据更新请求的代码(UI部分)
是否是隔离的(进程隔离, 机器隔离)?数据集中的表如何跟库中的表对应的, 是否有机制生成增删改语句?所用的ado.net 驱动和数据库产品是否支持真正的批量更新(数据跟服务器只发生一次交互).

Answer 7

数据集提交时可能需要同时处理增加，删除，修改的操作，直接UPDATE是满足不了要求的，1,3,4可以达到目的，但都有局限性，不知各位有没有高招可以应付的。。

Answer 8

http://www.cnblogs.com/Enoch/articles/1708580.html

Answer 9

第一种常用~
我也用过把数据转为HTML，然后来处理的，那样效率提高千倍以上