SQL达人进

Question

select A列，B列，C列，sum(个数) As 总个数,sum(Flag列) As [Flag=1的个数]
from 表
group by A列，B列，C列

Answer 1

上面的错了
select A列，B列，C列，sum(个数) As 总个数,sum(Case when Flag列 = 1 Then 个数 else 0 end) As [Flag=1的个数]
from 表
group by A列，B列，C列
至于另外几列，想减 相除就出来了

Answer 2

create table #test
(
A NVARCHAR(10),
B NVARCHAR(10),
C NVARCHAR(10),
Flag INT,
Countity INT
)INSERT INTO #test
select 'A1','B1','C1',0,1
union all
select 'A1','B1','C1',0,5
union all
select 'A1','B1','C1',1,4
union all
select 'A1','B1','C2',0,8declare @total int
declare @zeroCount int 
select A,B,C,sum(Countity) as 总个数,
sum(case Flag when 0 then Countity else 0 end ) as [Flag=0的个数],
sum(case Flag when 1 then Countity else 0 end ) as [Flag=1的个数],
sum(case Flag when 0 then Countity else 0 end )/cast(sum(Countity) as float) as [Flag=0的个数百分比],
sum(case Flag when 1 then Countity else 0 end )/cast(sum(Countity) as float) as [Flag=1的个数百分比]
from #test
group by A,B,C
drop table #test

Answer 3

A1 B1 C1 10 6 4 0.6 0.4
A1 B1 C2 8 8 0 1 0

Answer 4

create table #test
(
A NVARCHAR(10),
B NVARCHAR(10),
C NVARCHAR(10),
Flag INT,
Countity INT
)INSERT INTO #test
select 'A1','B1','C1',0,1
union all
select 'A1','B1','C1',0,5
union all
select 'A1','B1','C1',1,4
union all
select 'A1','B1','C2',0,8declare @total int
declare @zeroCount int 
select A,B,C,sum(Countity) as 总个数,
sum(case Flag when 0 then Countity else 0 end ) as [Flag=0的个数],
sum(case Flag when 1 then Countity else 0 end ) as [Flag=1的个数],
str(sum(case Flag when 0 then Countity else 0 end )*100/cast(sum(Countity) as float))+'%' as [Flag=0的个数百分比],
str(sum(case Flag when 1 then Countity else 0 end )*100/cast(sum(Countity) as float))+'%' as [Flag=1的个数百分比]
from #test
group by A,B,C
drop table #testA1 B1 C1 10 6 4         60%         40%
A1 B1 C2 8 8 0        100%          0%

Answer 5

给加个oracle的
SELECT DISTINCT A
      ,B
      ,C
      ,SUM(N) OVER (PARTITION BY A, B, C) 
      ,SUM(DECODE(F, 0, 0, N) ) OVER (PARTITION BY A, B, C) 
      ,SUM(DECODE(F, 1, 0, N) ) OVER (PARTITION BY A, B, C) 
  FROM T

Answer 6

我的天啊，
微软MSSQL 2005以后就提供了交叉表的新特性，可以实现，为什么大家还在用旧办法去实现呢？！