有没有办法直接拆分一个DataTable 十万火急 在线等

Question

现在有一个dataset包含表一个 50万行的数据，需要拆分成5个等大的数据表存放在另外一个dataset里面。
前提：不能从新从数据库读取！因为这50万行是经过处理过后的具有关系的数据！还有就是数据源是3个类型的以上，所以了没有办法，劳诸位大虾帮忙！
已经知道的方式有：
逐行浏览，添加到另外一个dataset里面
但是效率十分低下，求另外的解决办法！
已经知道的有：
int i,j;
DataSet dsSource;
DataSet dsResult;
for(i=0;i<5;i++){
    DataTable dtTemp=new DataTable();
    dtTemp=dsSource.Tables[0].Clone();
    for(j=0;j<100000;j++){
        dtTemp.Rows.Add(dsSource.Tables[0].Rows[j+i*100000].ItemArray);
    }
    dsResult.Tables.Add(dtTemp);
}

Answer 1

不知道这个DataTable里有没有编号，如果有可以用DataTable的Select方法。
for (int i = 1; i <= 5; i++)
{
DataRow[] rows = SourceDataTable.Select(String.Format("ID >= '{0}', ID <= '{1}'", 10000*(i-1), 10000*i));
foreach(DataRow dr in rows)
{
dtTemp.IncludeRow(dr);
}
}
没测，大概是这个意思，用Select找出来，循环加入新的DataTable

Answer 2

想不出来不过你可以试一下改为如下方法：
int i,j;
DataSet dsSource;
DataSet dsResult;
for(i=0;i<5;i++){
    DataTable dtTemp=new DataTable();
    dtTemp=dsSource.Tables[0].Clone();
    for(j=0;j<100000;j++){
        dtTemp.ImportRow(dsSource.Tables[0].Rows[j+i*100000])
    }
    dsResult.Tables.Add(dtTemp);
}你的方法需要额外new 50万个数组，我猜想个可能会快一些，你试一下，最好先在原DataTable上调用一下AcceptChanges

Answer 3

KingSeaMountain() 的思路不错，只要遍历dsSource一次就行了，不过还是有两个循环，再改一下
int i;
DataSet dsSource;
DataSet dsResult;
i = 0;
dsResult = new DataSet();
DataTable dt = dsSurce.Tables[0].Clone();
foreach (DataRow dr in dsSurce.Tables[0].Rows)
{
  dt.ImportRow(dr);
  i++;
  if (Int32.Mod(i, 100000) == 0)
  {
    dsResult.Tables.Add(dt);
    dt = dsSurce.Tables[0].Clone();
  }
}

Answer 4

换一个思路来说，
在DataSet里面有合并dataset的方法：ds.Merge(dsTemp,false,MissingSchemaAction.Add);
但有没有dataset的拆分方法呢？
其次
在如果存为xml然后可否只读取部分符合要求的数据呢？
流程：
dsSource.WriteXml("Temp.xml",XmlWriteMode.WriteSchema);
dsSource=new DataSet();
//???????设置读取条件
dsSource.ReadXml("Temp.Xml",XmlReadMode.ReadSchema);
//????????设置读取条件
dsSource.WriteXml("dsFirstTable.xml",XmlWriteMode.WriteSchema)就是是否可以在读取xml时像数据库那样设置数据行筛选条件？？？？

Answer 5

试一下,能过DataTable的select方法对数据进行分块
(如用ID限制查询)
然后创建DataTable=DataTable.Select(***********);
---
原则上是可行的吧,没试过

Answer 6

然后直接加到DataSet里面,忘了最后一句,不要再穷举了

Answer 7

如果有方式直接添加一个datarow[]就好了

Answer 8

有一个intid编号
但不连续
不过没有什么，都是排序了的
可以用
DataTable.Select("intid<" + DataTable.Rows[100001]["Intid"]);
获取前100000行数据哈

Answer 9

你转化成dataview,然后做过滤,不知道能不能分成几个dataset出来.没试过.

Answer 10

关键是使用datatable.Select方法是返回一个datarow[]哈

Answer 11

DataWiew 也不能直接返回一个datatable

Answer 12

呵呵
我也想呀
对于遗留系统+新系统的一个中间插件，如果这么简单我就没有必要问了
，这里使用的是来自sqlserver，orcl，xml三种数据源
还有就是在线的，数据库服务器的压力本来就大了，还频繁的写数据库，读数据库，老总不把我吃了才怪

Answer 13

好像没有办法把获得的DataRow[]加到DataTable中，因为这些DataRow是属于源DataTable的，必须复制它们，形成新的实例再加到DataTable中。
另外不太清楚Select内部是如何处理的，如果也是做遍历的话用这个方法就比较慢了，Select循环一次，Import循环一次，所以还不如遍历一次，根据行号决定加到哪个DataTable中。

Answer 14

还有你说的那个读XML文件的方法，数据都已经在内存里了为什么还要存到硬盘再读到内存里处理呢？

Answer 15

你可以把50W的数据分为5个视图存放，然后每个视图对应一个dataset不就行了，需要什么循环呀！
视图保存你处理后的数据是没问题的吧！你不要说不行呀！只是将处理关系的代码移到数据库中而已（如果你处理关系的代码在C#中）！
如果真的不行，但你先分完视图（也就是说你已经有了5个dataset了），在用C#做处理应该也没问题了吧！
或者一个视图保存你处理后的所有数据，然后写5个sql子句，对应5个dataset也行呀
使用where子句，where rowno between 1 and 10W-1,自己改值就行了

Answer 16

如果非要把数据复制到另一个表的话，好象没什么可以以块的方式一次拷贝多条记录的方法。对了，你在创建新表之后，执行一下dtTemp.MinimumnCapacity = 100000,还会有一些性能优化。如果只是使用表中的数据，不需要在物理上将数据分开，直接创建视图就可以了。
怎么会有40000万次循环？你的表中有800个字段吗，如果真是这样，慢是必然的

Answer 17

RE>panjf(panjf) 
可能你没有弄懂我的意思，我是说：如果xml也可以象数据库那样只装载需要的数据的话
我们可以使用xml来从新装载部分数据，
也就是说在装载数据之前就筛选一次，不要的数据就不装载，这样我不就可以读取出5个dataset出来？但是好象看来是不可能的。
dataset都是全部装载的

Answer 18

首先 为什么需要分成5个表，既然数据在了，直接使用那个大表就可以了如果要分，那么下面的应当是最快速的方法了DataTable [] dts = new DataTable[5];
int i;
for(i = 0; i < 5; i++)
    dts[i] = src.Clone();
i = 0;
foreach(DataRow r in src.Rows)
{
    dts[i/ 100000].Rows.Add(r);
    i++;
}另外转成XML肯定慢，50万条说不定运行半天都装不进来

Answer 19

呵呵
谢谢，不过还是慢
始终有一个遍历
还有就是你的程序有一个bug
那就是不能直接将dr添加到另外的dt

Answer 20

dts[i/ 100000].Rows.Add(r);应该：
dts[i/ 100000].Rows.Add(r.ItemArry);
但是这样会造成一个dr的副本，所以可以这样int i=0;
for(i=src.Rows.Count-1;i>-1 ,i--)
{
    dts[i/ 100000].Rows.Add(src.Rows[i].ItemArry);
    src.Rows[i].Remove;
    src.AcceptChange();
}
这样就没有副本哈

Answer 21

ReadXml可以接受Stream类型的参数，如果数据源是XML可以把它用流的方式一次100000的读出来，再把流读到DataTable里，不知道这样能不能快些。

Answer 22

Stream
的read方法是否有效还有待证实，因为stream是按照字节的方式，而不是按照xmlnode的方式，所以还要一个检验方法，有大虾可以帮忙写一个么？