◆100分◆WinForm通过什么更新1000万以上Sqlever数据表效率会高些？

Question

我有1000多万的数据，一个select * from table where fld like '%key%' 就半天不动了，一个Update语句也要命,我用WinForm的，大家谁有什么好建议？？

Answer 1

模糊查询索引用不上应该如何处理，目前我遇到一个情况就是批量更新大量数据，比如“update table ser fld='centent' where fld like '%this%' ”

Answer 2

这个是数据库问题，不是C#问题，你问错地方了，这里没人会帮你优化数据库结构。我的建议：1000万以上的表需要分表存储，将数据按照时间等条件拆分一个个子表。如果条件允许，更换Oracle数据库，千万级的数据最好用Oracle，SQLSERVER是跑不了的。Oracle下面还有分区存储功能，可以将一个表内的数据按照条件分区存储在各个不同的区域，以提高检索速度。

Answer 3

你的都是最低效率的查询，select * 和like，肯定慢对于查询，可以指明字段，加索引，分页查询，按条件查询，或异步查询当然数据库设计也很关键

Answer 4

like '%关键字%' 是用不上索引的。如果业务逻辑允许的话，改用like '关键字%'。

Answer 5

不要用*，把要查询的字段写全，fld加索引

Answer 6

更新不清楚 不过批量复制数据库sqlbulkcopy效率很高

Answer 7

你也太小看SqlServer了，现在的2008R2，可不比Oracle差多少，
千万级的数据，SqlServer也是胜任有余，关键是你的结构是怎么设计的。要从你的业务逻辑入手哦。

Answer 8

update语句中的where条件也需要考察下。如果这里面牵涉到的字段索引不合理的话也会导致慢。

Answer 9

模糊查询根本用不上索引，不改变思路的话,加了也是白加。
有一个办法可以用到索引（假如ID上有索引），通过模糊查询获取ID的范围，最大值和最小值，然后更新这个范围内的值。
declare @MaxID int
declare @MinID int
select @MaxID=max(ID),@MinID=min(ID) from table where fld like '%this%' 
update table ser fld='centent' where id between @MinID and @MaxID

Answer 10

对于like '%key%'这种模糊查询，貌似分表是个不错的选择。

Answer 11

如果可以的话，模糊查询可以用charindex或者patiindex函数来代替，效率要高点
例如
select * from table where charindex(key,fld)>0

Answer 12

这么大的数据量还用这些基础的Sql语句，那肯定会卡死在那里。楼主应该建索引

Answer 13

应该说Sql Server不比Oracle差，在某些方面比Oracle好

Answer 14

一般WinForm要链接数据库都怎么弄啊，以前Web是把连接串写到Web.Config里，现在有没有封装好的类啊

Answer 15

WInform有app.config,连接字符串可以写在里面

Answer 16

加索引，不要用全表检索 like  

Answer 17

要想交互性好，就用分页显示和分页更新的方式，试试ajex

Answer 18

like '%关键字%' 是用不上索引的。如果业务逻辑允许的话，改用like '关键字%'。

Answer 19

我试了一下用分页的代码模糊查询速度还可以，但是输入一个数据库没有的记录查询就超时了，语句是这样的：
SELECT tt FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER (order by id) AS pos,tm FROM table where tt like '%"+textBox1.Text +"%') AS sp WHERE pos BETWEEN "+1+" AND "+20;