已知太少了，不能很好拟合纠偏。假设转换公式是： x2 = x1 * a + y1 * b + x * y * c + d y2 = x1 * e + y1 * f + x * y * g + h那么要拟合计算 abcdefgh 这8个变量，也至少需要4个已知点的坐标。而且已知坐标多一些（例如8个点）更好。甚至可能需要将你得目标“分区”，然后在每一个区选择8个点进行拟合。 假设公式更复杂，那么需要的“最少的已知点”个数更多。（不过更高次的公式，可能将本来是“一条直线”变成了“曲里拐弯”的蛇形线，因此可以不采用）
x2 = x1 * a + y1 * b + x1 * y1 * c + d y2 = x1 * e + y1 * f + x1 * y1 * g + h 给出4个以上的已知点，可以通过“最小二乘”等拟合算法来计算出8个变量的值。然后把这8个值保存起来，可以用于计算坐标纠偏。如果你能找到更合理的公式，那么可能效果更好。
比如说试试拟合 x2 = x1 * x1 * a + y1 * y1 * b + x1 * y1 * c + x1 * d + y1 * e + f x2 = x1 * x1 * g + y1 * y1 * h + x1 * y1 * i + x1 * d + y1 * j + k呵呵
y2 = x1 * e + y1 * f + x * y * g + h那么要拟合计算 abcdefgh 这8个变量，也至少需要4个已知点的坐标。而且已知坐标多一些（例如8个点）更好。甚至可能需要将你得目标“分区”，然后在每一个区选择8个点进行拟合。
假设公式更复杂，那么需要的“最少的已知点”个数更多。（不过更高次的公式，可能将本来是“一条直线”变成了“曲里拐弯”的蛇形线，因此可以不采用）
y2 = x1 * e + y1 * f + x1 * y1 * g + h
给出4个以上的已知点，可以通过“最小二乘”等拟合算法来计算出8个变量的值。然后把这8个值保存起来，可以用于计算坐标纠偏。如果你能找到更合理的公式，那么可能效果更好。
x2 = x1 * x1 * g + y1 * y1 * h + x1 * y1 * i + x1 * d + y1 * j + k呵呵
似乎你应该用鲍志雄前辈写的软件转，如果要实现的代码么，我建议你看看武大教科书，标准公式。
HGO数据处理软件包
Coord MG