求助函数对象及优化函数lambda表达式问题

Question

我写了一个如下函数处理二次规划，调用accord.net：using Accord.Math;
using Accord.Math.Optimization;
public AccordQP()
        {
            double x= 0, y = 0;
            // Create our objective function using a lambda expression
            var f = new QuadraticObjectiveFunction(()=>2 * (x* x) - (x * y) + 4 * (y * y) - 5 * x - 6 * y);
            var solver = new GoldfarbIdnani(f, constraints);
            // And attempt solve for the min:
            bool success = solver.Minimize();
        }
以上函数的目标就是求2 * (x* x) - (x * y) + 4 * (y * y) - 5 * x - 6 * y的最小值
请问如何生成不定数量的double对象并加入lambda表达式中
比如我有N个变量（实际我要用到300个变量），嵌入lambda表达式内

Answer 1

把 double x= 0, y = 0; 写在 AccordQP() 方法里，显然是不对的
应该作为 AccordQP() 的参数传入

Answer 2

如果参数数量不定，那么你怎么确定这个
2 * (x* x) - (x * y) + 4 * (y * y) - 5 * x - 6 * y比如如果你现在是3个参数，那么又应该怎么表示？
如果你只是说  这个式子会变化，那么可以
static void Main(string[] args)
        {
            double x = 1, y = 2;
            Func<double> f =() => 2 * (x * x) - (x * y) + 4 * (y * y) - 5 * x - 6 * y;            Get(f);            Console.ReadKey();
        }        public static void Get(Func<double> func)
        {
            double result = func();
            Console.WriteLine(result);
        }

Answer 3

我引用的是最小方差油画函数，所以下面这个公式是会因为输入的参数数量不同而变的Func<double> f =() => 2 * (x * x) - (x * y) + 4 * (y * y) - 5 * x - 6 * y;

Answer 4

以下函数可以实现目标函数动态变化
using Microsoft.SolverFoundation.Common;
using Microsoft.SolverFoundation.Services;
using Microsoft.SolverFoundation.Solvers;InteriorPointSolver solver = new InteriorPointSolver();
public void Step3SetTargetFunction(double coefficient, int variable_index1, int variable_index2)
        {
            if(targetfunction<0)
            {
                solver.AddRow("targetfunction", out targetfunction);
            }
            solver.SetCoefficient(targetfunction, coefficient, variable_index1, variable_index2);
        }

Answer 5

我完整的思路是这样的，
1输入一组数据，不定长度，N
2计算这组数据波动率（RETURN），长度N-1
3最优lambda函数目标最小方差=∑Wi*Wi*Variance+∑Wi*Wj*Covariance
这里可以看出 目标函数是动态变化的