求SQL高手进，百万量大的两库操作问题。

目前有这样一个问题：需要对两个数据库同时进行操作，两库中的表一模一样，但是两个库又没有关联。同时需要操作的是插入和更新，同时更新的SQL语句是一条条的Update，大约有50多万条，同时插入的SQL语句也是一条条的Insert。 这两个操作加起来大概有120万的数据量要同时进行更新，又不能用存储过程(是上面必须规定用C#里面的事物操作)，难题就在这里：
   如何让同时更新和插入要么全部成功，要么全部失败？
   以上无论是成功还是失败，如何让SQL的效率非常高的完成百万量同时的操作呢？   主要问题还是效率上的问题，现在写的代码，速度非常非常的慢(主要是SQL执行的非常慢)，服务器配置是十六核CPU，主频都不低，内存也是十六G的。坐等高手解答~~

解决方案 »

  1.   

    UPDATE总会比INSERT慢
    最快的是BULK INSERT
      

  2.   


    SQL SERVER的吗？？？  能不能给个有用的链接？？ 我找的都是乱七八糟的。
      

  3.   

    还是用标准的MSSQL语句操作数据库吧，这样会快些
      

  4.   

    -服务器对象
    --链接服务器
    ---Srv-link 
    MSSQL是这个吧
    Oracle中是DB LINK
      

  5.   

    写个通用方法，传入SqlConnection 和 Sql，循环执行
      

  6.   

    如果楼主不介意的话，可以将insert SQL语句转成csv文件，直接数据导入
    至于update可以在之前备份一下操作表，执行过程有失败就还原
    如果只能使用SQL语句，那就使用长连接吧，sqlconnection不要关
    声明2个connection和2个transaction，只要有异常2个transaction都回滚
      

  7.   

    使用sqlbulkCopy批量插入，速度很快
      

  8.   

    这种数据量应该是在做数据迁移，insert一定要按聚集索引的顺序执行，update如果是更新正行，不妨也生成insert，把需要update的行删除，然后insert做数据迁移不能靠死板的SQL语句，应该使用最快的文件导入，错了可以再来！
      

  9.   

    拼接下
    Insert into Table（column1，column2）
    value 
    （1,1）
    (2,2)
    (3,3)...
      

  10.   


    请问下，分开的Insert和这样拼接的Insert在效率上会有差别吗？8L 11L 朋友的方法我去看看可不可行。