上次问了一个出题的权重设计问题，还是有问题

Question

http://topic.csdn.net/u/20111011/09/072cf7a1-6235-428a-966f-4e1227197036.htmlOrder By （设定分数-当前分数） * 随机如果设定的为1，10道题目初始为0，其中一题错误扣分后为-1
那就变成
2*随机和1*随机的排序了，2*随机出现的概率有一半了，变成了做错一题后不断的重复做这题，而不是我想要的11分之2的概率。

Answer 1

你说的分，指的是题目的权重啊？
分析一下你说的，
最初，题目的权重都相等，出题概率也相等。
随着不断的做题，根据做错做对的次数，改变题目的权重，从而改变出题的概率，达到权重越小的，出题概率越高。
设某题权重为x，那么当他被选中并做题后，如果作对了，x=x+1，如果做错了，x=x-1.然后题库中总题数为y。每次从y中选择一个题，选择的依据是权重越低的，概率越高。那你需要的就是一个算法，可以根据权重分配来获得一个具体的权重值，然后根据这个值来随机获得对应权重的题目。

Answer 2

我现在用一个很繁琐的方法首先查询，得到一个 id 和 标准分-得分的差 的集合
然后遍历这个集合，增加一个累计字段，每个累计为前一个累计加本题的那个差值权重，第一题就不用加前面的累计了。
然后随机生成一个小于差值权重的合计
然后查询得到累计字段大于随机生成的第一条记录，根据这个id再去数据库查询这条记录

Answer 3

class Program
    {
        static Random rand = new Random(DateTime.Now.Millisecond);
        static void Main(string[] args)
        {
            int[] scores = { 0, 0, 0, 0, -1, 0, 0 };
            int scoreMax = 1;
            int selectCount = 3;            var list = Enumerable.Select(scores, (data, index) => new { number = index, score = data, weight = scoreMax - data });            var q = (from d in list select new { number = d.number, score = d.score, weight = d.weight, pro = Rnd(d.weight, list.Sum(t => t.weight)) ? d.weight : 0 });
            q = (from c in q
                 orderby c.weight descending
                 orderby c.pro descending
                 select c).Take(selectCount);
            //q.ToList().ForEach(r => Console.WriteLine("编号：{0} 分数：{1} 权重：{2} 概率：{3}", r.number, r.score, r.weight, r.pro));
            int testCount =1000000;
            Enumerable.Range(0, testCount).SelectMany(i => q)
                .GroupBy(s => s.number, (k, subs) => new { number = k, count = subs.Count() })
                .OrderByDescending(s => s.count)
                .ToList().ForEach(r => Console.WriteLine("编号：{0} 出现次数：{1}", r.number, r.count));
            Console.Read();
        }        static bool Rnd(int weight, int sum)
        {
            int r = rand.Next(0, sum);
            if (r < weight)
            {
                return true;
            }
            return false;
        }
    }
result:编号4：出现次数 978351
编号0：出现次数 894188
编号1：出现次数 637900
编号2：出现次数 124405
编号3：出现次数 123755
编号5：出现次数 121790
编号6：出现次数 119611

Answer 4

当 int[] scores = { 0, 10, 20, 30, 40, 50, 60 };result:
编号0：出现次数 985537
编号1：出现次数 948235
编号2：出现次数 788074
编号3：出现次数 140894
编号4：出现次数 92080
编号5：出现次数 45180编号6因为和目标分数一样了，已经不需要出现了，刚好Rnd函数可以避免这个出现
一个思路，我算法不好，LZ随便看看好了