跪求广告权重算法..............

Question

就是根据设定数字的大小来控制广告显示的几率,数字越大,显示的几率越高.求算法~~~~先谢谢各位了·走过路过,帮忙顶一个哈

Answer 1

法一：.若：
广告A=132，广告B=100，广告C=50
可以定义一个list<广告> list=new list<广告>();
然后在list中插入：A 13.2个，B 10.0个，C 5个，最后将list项随机排列最后list依次显示的广告顺序和几率，就是按照你设定的数字计算出来的权重进行的安排。
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法二..若：
广告A=132，广告B=100，广告C=50可以将A、B、C进行数字区间映射，即：广告A=[0,132]，广告B=[133,233]，广告C=[234,284]然后定义random rd=new random()
int num=rd.next(0,284);
随机取到的num位于上面三个区间中的哪个，就是显示哪个广告
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Answer 2

可以把权重当时间来使用
若：
广告A=132，广告B=100，广告C=50
那么 广告A显示132秒，然后广告B显示100秒，广告c显示50秒，又回到广告A显示132秒

Answer 3

嗯嗯·解决了·感谢2楼的思路，虽然我的办法笨了点不过还能用·呵呵·谢谢2楼·放出所有代码结贴：    /// <summary>
    /// 权重运算
    /// </summary>
    public static class WeightsOper<T>
    {
        /// <summary>
        /// 根据权重随机抽取一个实体
        /// </summary>
        /// <param name="obj">实体列表</param>
        /// <returns>返回被抽取的实体</returns>
        public static object GetWeight(IList<T> obj)
        {
            var list = GenerateWeightList(obj);
            int ranNum = RandomNumber(list.Count - 1);
            var result = list[ranNum];
            return result;
        }        /// <summary>
        /// 生成随机数
        /// </summary>
        /// <param name="length"></param>
        /// <returns></returns>
        private static int RandomNumber(int length)
        {
            Random rad = new Random();
            return rad.Next(0, length);
        }        /// <summary>
        /// 生成权重序列表
        /// </summary>
        /// <param name="data">原始数据</param>
        /// <returns>返回数据列表</returns>
        private static IList<T> GenerateWeightList(IList<T> data)
        {           
           int weight = 0;        
           IList<T> list = new List<T>();
           foreach (var one in data)
           {
                Type type = typeof(T);
                var t = type.GetProperties();
                int vweight = 0;
                // Weight 为权重数 只支持整数
                if (int.TryParse(type.GetProperty("Weight").GetValue(one, null).ToString(), out vweight))
                {
                    weight += vweight;
                    for (int i = 0; i < vweight; i++)
                    {
                        list.Add(one);
                    }
                }
            }
            return list;
        }    }