提高数据库的数据处理速度

系统以前的业务逻辑处理都是利用数据库的存储过程来执行，但速度很慢。
想请问大家，在windows平台上，大家对逻辑数据的处理都采用什么方式？

解决方案 »

  1.   

    存储过程执行速度 绝不比你在程序里执行的慢...(除非你用access这类数据库)
      

  2.   

    sp的写法很重要，获取同样的数据，用不同的写法效率差异很大的，分析一下SP的性能，跟踪网络延时(数据库，程序不在同一台机器的话)，记录一下比较复杂的业务逻辑代码的执行时间。相信你应该知道问题在哪里了
      

  3.   

    数据库往往是主要的瓶颈，慢的原因一般如下1.表设计，导致查询开销增加2.事务和提交方式使用，对于数据库写操作，尽量减少提交次数，这和普通文件读写的优化是一样的3.磁盘I/O，硬指标，换更好的磁盘，或者用内存预读，许多应用中，都是x86集群做业务，ibm小型机做存储，关系型数据库不太适合用分布式来提升性能，因为有关系的数据如果被分在了不同机器上，反而降低性能4.SQL语句解析和执行，作为脚本，SQL本身就慢，两种解决方案，一是存储过程，二是真正的高性能应用，换NoSQL等不用SQL的数据库