谢谢大家的支持，如果用sql处理的话，换句话说，就是要先将B的每条记录拆分为table的形式，再逐一将A的每条记录也拆分为table的形式，然后select count(*) from A INNER JOIN B，取最大的count值，原理非常简单，但如果要循环1000000×3000次，这非得等几天不可，大家有没有更好的办法呢？例如，怎样才可以在B字段中挑选几个字作为select * from A 的条件。再具体一点：B的记录为“广州芳村区白云大道10号3楼”，怎样才能匹配到A表的“广东省广州市芳村区白云大道10号3座”呢？好像有点人工智能的味道，因为B的记录为人工采集，千差万别的，地址中的“栋，幢，楼”用人工一下就可以知道是同一样东西，但SQL查询不能识别。
B表 广州芳村区白云大道10号3楼 A表 广东省广州市芳村区白云大道10号3座(假定字段为A） 你可以首先定义一个表， 栋，幢，楼表示一样的东西,对市的区分，之类的， 按照市、街道、大道、号、楼进行分解 那么解析之后的Sql应该是 A.A like '%广州%' and A.A like '%芳村区%' and A.A like '%白云大道%' and A.A like '%10号%'总之，首先你得把拆分的依据定义出来，那些字眼是一样的意思定义出来，这样在分析数据 组装Sql依据，比价复杂，效率也不是太高
SELECT * FROM A WHERE 标准地址 like inStr || '%';
如果有数据，就返回
如果没有数据 把 inStr 砍掉最后一个字符，继续查询， 直到 查询到，或者砍完了也没有。
如果 表A的 字段：标准地址 上面，没有索引的话…… 当我没说，哈哈～
直接不行吗SELECT A.* FROM A JOIN B ON CHARINDEX(B.新增地址,A.标准地址)>0
数组的话你要循环多少遍啊，如果你不能修改SQL语句的话，可以先赋值到两个datatable中，然后循环一个datatable然后select另一个datatable的记录，如果存在则不添加到要输出的datatable中，如果不存在则添加到新的datatable中，最后把另一个datatable的数据全部加到输出的datatable中就OK了，不过执行效率会很低。
A表 广东省广州市芳村区白云大道10号3座(假定字段为A）
你可以首先定义一个表，
栋，幢，楼表示一样的东西,对市的区分，之类的，
按照市、街道、大道、号、楼进行分解
那么解析之后的Sql应该是
A.A like '%广州%' and A.A like '%芳村区%'
and A.A like '%白云大道%' and A.A like '%10号%'总之，首先你得把拆分的依据定义出来，那些字眼是一样的意思定义出来，这样在分析数据
组装Sql依据，比价复杂，效率也不是太高