coredata存储数据，文件都在.sqlite-wal中不转到.sqlite中是为什么

Question

数据存储coreData

Answer 1

SQLite的WAL机制      1.什么是WAL？      WAL的全称是Write Ahead Logging，它是很多数据库中用于实现原子事务的一种机制，SQLite在3.7.0版本引入了该特性。      2.WAL如何工作？      在引入WAL机制之前，SQLite使用rollback journal机制实现原子事务。      rollback journal机制的原理是：在修改数据库文件中的数据之前，先将修改所在分页中的数据备份在另外一个地方，然后才将修改写入到数据库文件中；如果事务失败，则将备份数据拷贝回来，撤销修改；如果事务成功，则删除备份数据，提交修改。      WAL机制的原理是：修改并不直接写入到数据库文件中，而是写入到另外一个称为WAL的文件中；如果事务失败，WAL中的记录会被忽略，撤销修改；如果事务成功，它将在随后的某个时间被写回到数据库文件中，提交修改。      同步WAL文件和数据库文件的行为被称为checkpoint（检查点），它由SQLite自动执行，默认是在WAL文件积累到1000页修改的时候；当然，在适当的时候，也可以手动执行checkpoint，SQLite提供了相关的接口。执行checkpoint之后，WAL文件会被清空。      在读的时候，SQLite将在WAL文件中搜索，找到最后一个写入点，记住它，并忽略在此之后的写入点（这保证了读写和读读可以并行执行）；随后，它确定所要读的数据所在页是否在WAL文件中，如果在，则读WAL文件中的数据，如果不在，则直接读数据库文件中的数据。      在写的时候，SQLite将之写入到WAL文件中即可，但是必须保证独占写入，因此写写之间不能并行执行。      WAL在实现的过程中，使用了共享内存技术，因此，所有的读写进程必须在同一个机器上，否则，无法保证数据一致性。      3.WAL的优点与缺点      优点：      1.读和写可以完全地并发执行，不会互相阻塞（但是写之间仍然不能并发）。      2.WAL在大多数情况下，拥有更好的性能（因为无需每次写入时都要写两个文件）。      3.磁盘I/O行为更容易被预测。      缺点：      1.访问数据库的所有程序必须在同一主机上，且支持共享内存技术。      2.每个数据库现在对应3个文件：<yourdb>.db，<yourdb>-wal，<yourdb>-shm。      3.当写入数据达到GB级的时候，数据库性能将下降。      4.3.7.0之前的SQLite无法识别启用了WAL机制的数据库文件。      4.WAL引入的兼容性问题      在启用了WAL之后，数据库文件格式的版本号由1升级到了2，因此，3.7.0之前的SQLite无法识别启用了WAL机制的数据库文件。      禁用WAL会使数据库文件格式的版本号恢复到1，从而可以被SQLite 3.7.0之前的版本识别。      5.WAL引入的性能问题      在一般情况下，WAL会提高SQLite的事务性能；但是在某些极端情况下，却会导致SQLite事务性能的下降。      1.在事务执行时间较长或者要修改的数据量达到GB级的时候，WAL文件会被占用，它会暂时阻止checkpoint的执行（checkpoint会清空WAL文件），这将导致WAL文件变得很大，增加寻址时间，最终导致读写性能的下降。      2.当checkpoint执行的时候，会降低当时的读写性能，因此，WAL可能会导致周期性的性能下降。      6.与WAL相关的PRAGMA和接口      PRAGMA journal_mode      PRAGMA wal_checkpoint      PRAGMA wal_autocheckpoint      sqlite3_wal_checkpoint      sqlite3_wal_autocheckpoint      sqlite3_wal_hook

Answer 2

这个我问问题时在网上也搜到了的，主要是我用Navicat查看我的数据库文件，只有wal的文件大小在增长，而sqlite的文件大小始终不变，我看别的app的document文件中都是sqlite文件的大小不一，wal文件的大小事固定的

Answer 3

额，好久才想起来还有这贴子，，，，，这个问题是我自己小白了，用navicat要点击连接数据库按钮，显示连接服务器成功后才能看到数据，不用太在意文件存储的地方。连接数据库时选择.sqlite后缀的文件就行了，