简单的用户行为分析，求解决方案。在线等。。。

    以csdn为例，用户登陆，发帖，回帖，修改个人信息被按天记录到对应的表中，粗略的只记录了用户编号啊，动作类型，动作发生时间。
    如需求定为按照用户登陆次数来选择出前50个活跃用户，以及按照用户登陆次数，发帖，回帖量等三个因素来挑选出前50个活跃用户。
    记录数据差不多解决了，现在在分析数据上不知道去怎么解决,要求的是用户量为百万级的。多个因素来确定的很麻烦，中间可能还包括，这几个因素还有优先级的区别。例如，A和B都可能在前50的第50个位置，其登陆次数一样。B比A多发了一个帖，A比B多回了一个帖。这个时候就要根据配置中定义的优先级来选择用户了。
    求一解决方案，包括了因素和因素的优先级可配置。

    望路过的帮忙想想办法。谢谢！