百万数据优化问题

Question

现在有两张表，字段结构基本上相同，现在要查这两张表返回的结果集使用的是union allselect  
t.line_id as lineId,t.item as item,t.name,t.created_on as createdOn,t.require_time as requireTime,
t.supplier_name as supplierName,t.producter as producter,t.status_flag as statusFlag 
from
( 
select  line_id,item,name ,created_on,require_time,supplier_name,producter,status_flag 
from Mes_Mp_Material_Outside 
where item is not null 
union all  
select  line_id,item,name,created_time,require_time,supplier_name,producter,status_flag 
from Mes_Mp_Material_Seq 
where outside_id is not null) as t 返回一百多万条数据       总共花了 两分钟半的时间
怎么样优化列，让他几秒钟就能全部查出来  后面还要跟条件判断

Answer 1

不要使用not in，它会进行一次全表遍历的子查询（即使字段上有索引也是不使用该索引的），用NOT EXISTS试试
而且把你的判断条件加在里面的两个union all子查询上，能过滤大量数据的条件放到where的最后面

Answer 2

貌似楼主的SQL没有NOT IN楼主也没说数据库是什么，为什么要把过滤大量数据的条件放到where的最后面？百万条数据两分钟我觉得很正常啊楼主是在什么环境下执行SQL的？如果是Oracle在PL/SQL里执行的话，PL/SQL的图形界面会报内存溢出的如果是程序里执行，这么多数据也一样会内存溢出吧问数据库优化，要至少给出表结构，表间关系，数据量，要做的操作和具体业务这么问，很难回答诶

Answer 3

item is not null 
是不会应用索引的，因为索引是不索引空值的。
建议改成item>0或者item>'',不允许字段为空，而用一个缺省值代替空值.
前提是你建立了索引

Answer 4

把where条件写到里边去试试。 如果返回信息数目有限制，就在里边返回n*2条

Answer 5

是在sql下面执行的,两张表暂时不考虑他们的关系，然后查询这两张表返回的结果集,还有些判断条件,为什么union all和order by  <t>一起用速度会非常慢，能不能几秒钟就能全查出来列？