hibernate 查询大数据量的表

Question

索引已经建了，那就得优化你的sql文了

Answer 1

我直接用sql查询是能查出数据的。
在我的实际代码中就执行到下述代码后，就不再向下执行了。
String hql = "from ConsumeLogs c where c.adId =" + a.getId();
logs = consumeLogsService.getConsumeLogsByHql(hql);
也就是执行到getConsumeLogsByHql(hql）这个方法。
各位，还有别的想法吗？

Answer 2

这语句还有什么优化的,只有在oracle里进行性能优化了

Answer 3

正在学hibernate 应该能用的上

Answer 4

mysql这东西不稳定的，并且你数据量也不小。如果不能该数据库，建议改用JDBC

Answer 5

用JDBC也很慢，当点击上一页和下一页的时候很慢的，要等很长时间呢。
很多大的门户网站都用hibernate架构的，他们是怎么处理大数据量的呢？

Answer 6

查询出一定的纪录后，清理一下session的缓存。

Answer 7

调整JVM占用内存的参数，给多点内存，调整。。.hbm.xml 里面batch的参数，数值大点
如果能用延迟检索的话尽量用

Answer 8

写sql时尽量少*，可试试用count(id)来代替。

Answer 9

我这个表里的数据是随时更新的，就想各大招聘网站上的招聘信息一样，当你点击上一页或者下一页时，就可能有新的招聘信息发布，
所以，这里不能用二级缓存吧。<prop key="hibernate.jdbc.batch_size">30</prop>因为我的那个表是独立的一个表，表里并没有关联关系。所以应该没有延迟加载吧。
 今天由于数据量过大，内存溢出了。请大家帮忙，谢谢。

Answer 10

什么意思？直接执行sql是成功的。

Answer 11

仅仅查一个count的话,不会出问题的,我的数据库中有上百万的数据,如果你查bean,肯定得分页,仔细检查一下看问题出在哪儿了吧

Answer 12

其实,我就是用hibernate的分页查询处理的.

Answer 13

20多万条数据中查询10多万条数据，索引基本没用第一次select count(*)很慢是无法避免的
后面的应该会快些，如果还是慢的话，就建缓存

Answer 14

要知道框架是为了统一开发
框架的性能可是不好
还是用sql
许多大公司用的是自己写的框架

Answer 15

我也有同样的问题
我用的数据库是informix,
有4张数据是1千万的表关联检索时间:count的时间也很长,有点要三分钟，有点半个小时都出不来。请各位高手指教!
谢谢