其实c中也一样，都是遵循ieee754规则
我这里说double 64位在thinking in java 第3版中，作者关于random能产生多少个浮点数是这里解释的，原文（注释中的说明）Chuck Allison writes: The total number of numbers in a floating-point number system is
2(M-m+1)b^(p-1) + 1
where b is the base (usually 2), p is the precision (digits in the mantissa), M is the largest exponent, and m is the smallest exponent. IEEE 754 uses:
M = 1023, m = -1022, p = 53, b = 2
so the total number of numbers is
2(1023+1022+1)2^52
= 2((2^10-1) + (2^10-1))2^52
= (2^10-1)2^54
= 2^64 - 2^54
Half of these numbers (corresponding to exponents in the range [-1022, 0]) are less than 1 in magnitude (both positive and negative), so 1/4 of that expression, or 2^62 - 2^52 + 1 (approximately 2^62) is in the range [0,1). See my paper at http://www.freshsources.com/1995006a.htm (last of text).Math.random()产生的double范围在[0,1)
根据上面的文章，应该产生约2^62=4611686018427387904个值 19位10进制数而实际上浮点数的有效位数约为16到17位，而不是19位
你可以测试设置一个20位的浮点数然后打印
谁可以解释的清楚？
http://www.freshsources.com/1995006a.htm 这里文中的链接也没有了，谁可以提供一下？
ieee754的部分说明
double 型態: 用 8 個 bytes 儲存, 也就是 64 bits.
各個 bit 的用途如下: bit 63 52~62 0~51
┌───┬────┬───────┐
│正負號│ 指數 │ 底數 │
└───┴────┴───────┘ < 說明 > 正負號 (sign): 1 為負, 0 為正. 指數 (exponential): 將底數乘上 2 的指數次方後就是原來的數.
須注意的是: float 時, 因有 8 bits, 所以能表示的有 2 的
256 次方, 但因為指數應可正可負, 所以 IEEE 規定, 此處算
出的次方須減去 127 才是真的指數,所以 float 的指數可從
-126 到 128.
同理, double 型態有 11 bits, 算出的值須減去 1023, 所以
double 的指數可從 -1022 到 1024. 底數 (mantissa): 此部份格式實在難以用文字說明,
請參考下面的例子. < 特例 > 0 因為無法用任何 2 的次方表示, 所以 0 的表示法就是
float : 00 00 00 00
double: 00 00 00 00 00 00 00 00
我这里说double 64位在thinking in java 第3版中，作者关于random能产生多少个浮点数是这里解释的，原文（注释中的说明）Chuck Allison writes: The total number of numbers in a floating-point number system is
2(M-m+1)b^(p-1) + 1
where b is the base (usually 2), p is the precision (digits in the mantissa), M is the largest exponent, and m is the smallest exponent. IEEE 754 uses:
M = 1023, m = -1022, p = 53, b = 2
so the total number of numbers is
2(1023+1022+1)2^52
= 2((2^10-1) + (2^10-1))2^52
= (2^10-1)2^54
= 2^64 - 2^54
Half of these numbers (corresponding to exponents in the range [-1022, 0]) are less than 1 in magnitude (both positive and negative), so 1/4 of that expression, or 2^62 - 2^52 + 1 (approximately 2^62) is in the range [0,1). See my paper at http://www.freshsources.com/1995006a.htm (last of text).Math.random()产生的double范围在[0,1)
根据上面的文章，应该产生约2^62=4611686018427387904个值 19位10进制数而实际上浮点数的有效位数约为16到17位，而不是19位
你可以测试设置一个20位的浮点数然后打印
谁可以解释的清楚？
http://www.freshsources.com/1995006a.htm 这里文中的链接也没有了，谁可以提供一下？
ieee754的部分说明
double 型態: 用 8 個 bytes 儲存, 也就是 64 bits.
各個 bit 的用途如下: bit 63 52~62 0~51
┌───┬────┬───────┐
│正負號│ 指數 │ 底數 │
└───┴────┴───────┘ < 說明 > 正負號 (sign): 1 為負, 0 為正. 指數 (exponential): 將底數乘上 2 的指數次方後就是原來的數.
須注意的是: float 時, 因有 8 bits, 所以能表示的有 2 的
256 次方, 但因為指數應可正可負, 所以 IEEE 規定, 此處算
出的次方須減去 127 才是真的指數,所以 float 的指數可從
-126 到 128.
同理, double 型態有 11 bits, 算出的值須減去 1023, 所以
double 的指數可從 -1022 到 1024. 底數 (mantissa): 此部份格式實在難以用文字說明,
請參考下面的例子. < 特例 > 0 因為無法用任何 2 的次方表示, 所以 0 的表示法就是
float : 00 00 00 00
double: 00 00 00 00 00 00 00 00
why？