今天写程序,偶然发现一个问题,感觉很奇怪,请看代码:
public class FloatTest { public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
System.out.println("result is "+((float)1/15 + (float)1/10 + (float)1/3 + (float)1/2));
System.out.println("result is "+((float)1/2 + (float)1/3 + (float)1/10 + (float)1/15));
}}运行结果如下:
result is 1.0
result is 1.0000001我现在需要对结果进行判断,所有需要结果的精确性。
这个问题原因是什么,如何解决? 谢谢!

解决方案 »

  1.   

    二进制计算精度上的固有问题,可以考虑计算时用double加强精度控制,输出时再进行四舍五入之类的格式控制。毕竟绝大多数程序语言并不支持“符号运算”,必然会碰到精度的问题,所以没法杜绝此类问题。
    除非你用专用的数值计算软件,比如Matlab之类的。
      

  2.   

    BigDecimal类你也可以看看,原因google一下就好或者翻翻组成原理
      

  3.   

    《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》中的例子。不知道能不能帮上你。
    public class Test {
    public static void main(String [] args){
    System.out.println(10.00-9.60);

    NumberFormat f=new DecimalFormat("#.##");
    System.out.println(f.format(10.00-9.60));
    }
    }
    /***
     * 这是因为在计算机中浮点数有可能(注意是可能)是不准确的,它只能无限接近准确值,而不能完全精确。
     * 这是由浮点数的存储规则所决定的,我们先来看0.4这个十进制小数如何转化成二进制小数,
     * 使用“乘2取整,顺序排列”法,我们发现0.4不能用二进制准确的表示,在二进制世界里它是一个无限循环的小数
     * 
     * 解决方案1:
     * 使用BigDecimal
     * 解决方案2:
     * 使用整数,把参与运算的值扩大100倍,然后在展示时再缩小100倍
     */
      

  4.   

    这样实现就行了:import java.math.BigDecimal;
    class MyMath {
        public static double add(double d1, double d2)
    {        // 进行加法运算
             BigDecimal b1 = new BigDecimal(d1);
             BigDecimal b2 = new BigDecimal(d2);
            return b1.add(b2).doubleValue();
         }
        public static double sub(double d1, double d2)
    {        // 进行减法运算
             BigDecimal b1 = new BigDecimal(d1);
             BigDecimal b2 = new BigDecimal(d2);
            return b1.subtract(b2).doubleValue();
         }
        public static double mul(double d1, double d2)
    {        // 进行乘法运算
             BigDecimal b1 = new BigDecimal(d1);
             BigDecimal b2 = new BigDecimal(d2);
            return b1.multiply(b2).doubleValue();
         }
        public static double div(double d1,
    double d2,int len) {// 进行除法运算
             BigDecimal b1 = new BigDecimal(d1);
             BigDecimal b2 = new BigDecimal(d2);
            return b1.divide(b2,len,BigDecimal.
    ROUND_HALF_UP).doubleValue();
         }
        public static double round(double d,
    int len) {     // 进行四舍五入
    //操作
             BigDecimal b1 = new BigDecimal(d);
             BigDecimal b2 = new BigDecimal(1);
            // 任何一个数字除以1都是原数字
            // ROUND_HALF_UP是BigDecimal的一个常量,
    //表示进行四舍五入的操作
            return b1.divide(b2, len,BigDecimal.
    ROUND_HALF_UP).doubleValue();
         }
    }
    public class BigDecimalDemo01 {
        public static void main(String[] args) {
             System.out.println("加法运算:" +
    MyMath.round(MyMath.add(10.345,
    3.333), 1));
             System.out.println("乘法运算:" +
    MyMath.round(MyMath.mul(10.345,
    3.333), 3));
             System.out.println("除法运算:" +
    MyMath.div(10.345, 3.333, 3));
             System.out.println("减法运算:" +
    MyMath.round(MyMath.sub(10.345,
    3.333), 3));
         }
    }
      

  5.   


    这个方法,但是我只要判定 1/a+1/b+1/c+1/d的结果是否恰好等于1~  而且要循环好几千次去检测,这样时间和空间复杂度会不会增加
      

  6.   

    public class FloatTest {
     
        public static void main(String[] args) {
            // TODO Auto-generated method stub
            System.out.println("result is "+((float)1/15 + (float)1/10 + (float)1/3 + (float)1/2));
            System.out.println("http://www.niuwanet.com/"));
            System.out.println("result is "+((float)1/2 + (float)1/3 + (float)1/10 + (float)1/15));
        }